用 Jev 与 LangGraph 构建生产级 Agent

TypeSafe AI 发布了 Jev，它和普通大模型不同，不写文字，只做判断：你给它当前状态和一组问题，它返回带概率的、固定格式的答案，代码可以直接照着走。以前大家遇到模糊任务就整个交给大模型，又贵又慢，还每次答案可能不一样；Jev 在路由、分类这类窄判断任务上据称能快 200 倍、便宜 400 倍，并且同一输入重复跑结果基本不变。LangGraph 负责把这些廉价判断编排进流程：状态当上下文、节点按需调用 Jev、出错了能从检查点续跑，流程仍留在可检查、可测试的代码里。读者可以据此搭建更快更便宜、也更可靠的生产级 Agent，而不是把整个流程交给一个“神”模型。目前这是基于 TypeSafe 基准和官方文档的发布介绍，实际效果需自行验证。