Gemini 4 Argon：我们前沿智能的新纪元
这件事讲了什么
谷歌今天发布了一个新的人工智能模型，叫 Gemini 4 Argon，先给一批经过审核的网络安全防御人员试用，还没向普通开发者和公众开放。这个模型擅长处理需要长时间、多步骤的复杂任务，比如写代码、做金融和法律的调研分析，还能自己找出软件漏洞并修复。谷歌内部已经在用它做 C++ 代码改成 Rust、优化数据中心内存、提速量子计算算法等工作，比如把 libgav1 视频解码器换成更安全的 Rust 后快了 2.7 倍，内存优化预计能省下 500 TiB 到 1 PiB。它一次能输出多达 100 万个 token，比之前的 6.4 万大幅提升，价格是输入每百万 token 2 美元、输出每百万 token 10 美元。对读者的用处是：这类能力未来可能让写代码、查漏洞和做行业调研更省人力，但目前只是限量试用，何时全面开放没有说明。
可以使用的工具
文中可用工具
- Gemini 4 Argon谷歌发布的前沿 AI 模型，用于复杂推理、编程和网络安全防御，目前仅限信任的试用者使用
- Fairwind Program谷歌让受信任的网络安全防御者提前使用新模型的计划
- DeepSWE v1.1衡量模型在真实长周期软件工程任务中表现的基准测试
- Vals Index衡量模型在金融、编程、法律、税务等工作中经济影响的指标
- Vals Finance Agent v2测试多步骤金融研究的评估基准
- Harvey's Legal Agent Benchmark测试法律研究和文书起草能力的基准
- AutomationBenchZapier 的基准测试，衡量模型在核心业务职能中的端到端执行能力
- LVBench衡量长视频理解能力的基准测试
- CWE-bench v1评估模型修复安全漏洞能力的基准测试
- Wiz网络安全公司，通过 Scan for Good 计划用 Argon 为关键公共基础设施免费查找和修复高风险漏洞
- Scan for GoodWiz 发起的公益计划，免费保护关键公共基础设施，发现并修复高风险暴露
- 3.8 Flash Cyber谷歌之前的网络安全模型，被用来和 Argon 对比漏洞发现能力
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