智能体、评估与 LLM 成本的生产实践：QCon AI 纽约 2026

QCon AI 纽约 2026 大会（12 月 15 日至 16 日）已确认一批工程师演讲，主题是 AI 进入生产环境后遇到的真实难题。原来，模型上线后代码产出快到来不及审查，token 花销不断上涨，评估结果必须足够可靠才能据此决策，智能体还需要权限和护栏来约束。这些演讲会分享工程师们如何应对这些限制。对读者来说，可以借此了解把 AI 放进生产系统时，同行都在关心哪些问题和做法。目前只公布了会议时间和已确认的演讲，具体议题内容原文没有说明。