GitHub Copilot 将支持本地推理，但微软未说明哪些数据会发送到云端
这件事讲了什么
GitHub Copilot 很快会自动决定编程任务是在本地还是云端运行，预计10月底上线。微软说会看任务和缓存状态来选，但没说 Auto 模式会把多少代码库信息传到云端，也没说开发者能不能查看或限制这些决定。本地跑模型需要大内存，目前只针对特定 Windows 设备，选了本地模型也不等于完全离线，因为它仍可能联网。
可以使用的工具
文中可用工具
- GitHub CopilotAI 编程助手，即将自动决定代码任务是本地还是云端运行
- Project HydraFusion为编程任务选择模型的系统，扩展后负责决定在哪里运行
- MAI Code 1.1 Flash微软的本地代码模型，可离线运行
- Windows ML providerWindows 上运行本地模型的接口，原文未详细说明用途
- Execution Containers (MXC)微软开源库，用于强制沙箱策略
- ProcessContainer 后端 BaseContainer 层级Windows 上的沙箱执行环境，原文未详细说明用途
- SeatbeltmacOS 上的沙箱机制，原文未详细说明用途
- bubblewrapLinux 上的沙箱工具，原文未详细说明用途
- copilot-sdk在演示中用于构建每日分诊仪表盘的项目
- SWE-Bench Verified代码任务评测基准，用于对比量化前后性能
- Terminal-Bench 2.1终端任务评测基准，用于对比量化前后性能
- OpenAI-compatible local endpoints兼容 OpenAI 的本地模型接口，让开发者选择本地模型
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