OpenAI 以基于 Luna 的决策 API 回应 TypeSafe 的 Jev
这件事讲了什么
OpenAI 在年度 DevDay 大会上发布了一个名为 Decisions API 的新接口，用来专门做“从固定选项里挑答案”这类任务。以前开发者用聊天模型加提示词来做，结果慢、置信度也不准；或者自己训练小分类器，但每次改标签都要重新训练。这个 API 基于 OpenAI 最小的 Luna 模型，开发者只要给出问题、候选答案和背景，它就能在约 150 毫秒内返回带置信度的结果，适合内容分类、请求路由或帮智能体选下一步。目前它只在小范围预览，几天后才会大范围开放，每次调用价格、单次能处理多少候选答案、能否用自己的数据微调都还没说。
可以使用的工具
文中可用工具
- Decisions APIOpenAI 新推出的决策接口，能从预设答案中快速返回带置信度的选择，适合分类、路由或给智能体选下一步。目前仅限小范围预览。
- LunaOpenAI 当前产品线中最小、最便宜的模型，Decisions API 就建立在它之上。
- Moderation APIOpenAI 已有的内容审核接口，返回各类别分数而非文字，文中作为决策模型的类比提到。
- JevTypeSafe 推出的决策模型，文中称其突然流行，促成了 OpenAI 此次回应。原文未说明具体用途细节。
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