{unscripted} 芝加哥与哥伦布站回顾
这件事讲了什么
本文回顾了 {unscripted} 在芝加哥和哥伦布的活动。现在 AI 写代码快了约 180%,但真正能上线的只多了约 30%。原因是代码提交后的评审、合规检查、安全流程还是人工慢慢走,堵住了。活动上介绍了几种办法:按风险开放自动化、用 Change Advisor 替代人工变更评审会、让被规则的 Agent 干杂活,以及把合规当功能来设计。对读者来说,如果团队用 AI 写代码却没多上线,问题可能不在写代码,而在提交之后的那段流程。
可以使用的工具
文中可用工具
- Change Advisor收集变更评审所需的证据并给风险打分,高分变更直接发生产,低分才等人工
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