为什么人类监督的重心正从写代码转向定义需求

这篇文章讲的是一套用 AI 代理帮忙写代码的工作流程：从开会录音、写成需求文档、拆成可发布的小单元、逐条写规格、AI 生成代码和测试、再做审查和发布，最后每周四上线。作者指出一个问题：整条链路里所有检查都只在问“代码有没有照着需求做”，却没有检查“需求本身对不对”。他故意在一条小需求里写错一句话，结果六个测试全都通过、审查关卡也放行，系统却做出了这个功能本来要阻止的坏事。对读者的意义是：光靠加自动化检查不够，真正需要人来把关的是需求写得对不对，而不是代码写得好不好。文中的流程和例子已在实际工作中使用，但作者未说明这套做法具体用哪些工具实现。