Parallel 借助 GPT‑6 Astra 将研究时间和成本减半

Parallel 公司用 GPT‑6 Astra 驱动它的智能体去研究和汇总劳动力市场数据。此前用旧模型时，同样的活要花两倍时间和两倍成本。换成 GPT‑6 Astra 后，时间和花费都降到了原来的一半。对读者来说，这意味着做类似数据研究时，更快更省钱的模型选择出现了。不过原文没有说明具体省了多少、数据规模多大，也没有说这个模型是否已经对所有人开放。