Datadog BYOC 推出跨集群查询，为团队和 AI 智能体统一数据
这件事讲了什么
Datadog 在自带云（BYOC）日志功能里加了跨集群查询。有些公司因为数据必须留在本地或某些地区，就把日志分散存放在自己控制的多个 Kubernetes 集群里。以前要查一次故障，得挨个集群重复搜索再手动对比。现在用一条查询就能同时搜索多个选定集群，Datadog 会把各集群的结果合并展示，日志本身仍留在原处。团队和 AI 智能体因此能更快判断问题是局部还是全球性的，智能体还能少发几次工具调用、省一些 token。该功能已在 BYOC 日志中可用，具体哪些集群可查文中未说明。
可以使用的工具
文中可用工具
- Datadog BYOC把 Datadog 平台部署到用户自己控制的云环境里，日志数据保留在本地
- Log Explorer用来搜索和查看日志的界面，跨集群查询的结果会合并显示在这里
- Bits AIDatadog 的 AI 功能，BYOC 部署中可继续使用，原文未说明具体用途
- MCP Server让 AI 智能体通过 search_datadog_logs 工具查询 BYOC 日志
- search_datadog_logsAI 智能体用来搜索 Datadog 日志的工具，可指定索引、过滤条件和时间范围
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