“令人惊叹的开放程度”：小米以 MiMo-V2.6 超越常规开放权重玩法
这件事讲了什么
小米发布了 MiMo-V2.6 系列模型，包括旗舰版 MiMo-V2.6-Pro，这是一个万亿参数的大模型，支持文本、图像、音频和视频，上下文窗口达 100 万 token。小米不仅公开了模型权重（MIT 许可），还把强化学习训练过程通过公开仪表盘直播了 5 天，并公布了训练成本：Flash 约 85 万美元，Pro 约 262 万美元。此外，小米承诺开源超过 7000 个任务环境和训练框架等资源，但目前 Hugging Face 上只有三个模型，其他资源尚未放出。这意味着研究人员和开发者未来可以基于这些开放资源做更多实验，推动开源 AI 进步，但部分承诺还在陆续兑现中。
可以使用的工具
文中可用工具
- MiMo-V2.6-Pro小米的旗舰大模型，参数规模达万亿，支持文本、图像、音频和视频，上下文窗口 100 万 token
- MiMo-V2.6-Flash小米较小规模的模型，同样参与了强化学习训练直播
- Qwen小米基于 Qwen 架构发布了一个 90 亿参数的模型，作为进一步智能体强化学习研究的起点
- Hugging Face模型托管平台，小米在此发布了模型权重和开源集合链接
- Artificial Analysis独立分析平台，给 MiMo-V2.6-Pro 打出智能指数 46 分，在其追踪的 114 个开放权重模型中排名第一
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