使用 Datadog 管理和部署 LLM 提示词

Datadog 在 Agent Observability 中推出了 Prompt Management，帮团队集中管理大模型提示词。以前提示词常散落在代码、配置文件和笔记本里，改一个词就得跟着发版，还搞不清线上跑的是哪一版。现在提示词有固定 ID 和版本历史，可以不发应用就部署新版本，按开发/预发/生产环境分别指定版本，还能用类似功能开关的规则只对部分请求生效；出问题就切回旧版，不用回滚整个应用。配合 Prompt Tracking，可以看到每个版本被调用多少次、延迟多少、花了多少 token 和费用。目前 Python 应用支持运行时读取，需要启用 Agent Observability 才能做版本性能对比。