LangSmith 推出微调功能
这件事讲了什么
LangChain 这次推出了 LangSmith Fine-Tuning 和一个叫 smithtune 的命令行工具，让团队能把智能体在 LangSmith 里跑出来的操作记录，直接变成训练数据，再拿去训练自己专用的模型。以前做这件事得手动搭整套数据流程，很麻烦。现在 smithtune 把造数据集、用 Fireworks 或 Baseten 训练、再用 LangSmith 评测串成一条龙，还支持让编程智能体来跑。目前只支持监督微调（SFT），需要去 GitHub 安装使用。
可以使用的工具
文中可用工具
- LangSmith Fine-Tuning把智能体的运行记录变成训练数据并微调模型的整套服务
- smithtune一个命令行工具，负责从 LangSmith 拉数据、准备训练集、提交训练和评测
- Fireworks合作方，提供托管的监督微调训练服务
- Baseten合作方，其 Loops 提供托管训练基础设施
- LangSmith存放智能体运行轨迹和评测结果，并管理数据集
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