Scout 1.0 发布：驱动 Bits AI 的全新 SRE 模型，以极低成本实现前沿性能

Datadog 推出了 Scout 1.0，这是他们第一个专门用来排查线上故障的 AI 模型，名字叫“站点可靠性工程”（SRE）模型，实际工作就是帮工程师分析生产环境出了什么问题。过去这类工作要么靠人盯着，要么用通用大模型来跑，但通用模型每次推理太贵，没法对每个告警都反复查。Scout 的做法是先用真实历史故障和遥测数据（不含客户数据）做模拟训练，再用强化学习让它学会查证据、验假设，从而把单次排查成本大幅压低。效果上，Scout 1.0 medium 在目标场景里能达到 GPT-6.1 Sol high 和 Claude Opus 5.5 high 的水平，成本却只有约三分之一到八分之一。目前 Datadog 内部团队和一小批客户已在封闭预览中使用，想试可以报名，正式版还没开放。