LangSmith 推出 Trajectories：让每个智能体会话都能被读懂
这件事讲了什么
LangSmith 新上线了一个叫 Trajectories 的功能，它能把一个 AI 智能体在一次长时间会话里做过的事，按发生顺序整理成一段像聊天记录一样的清晰视图，而不是一堆嵌套的复杂执行细节。以前调试这类智能体，得在层层嵌套的运行记录里翻找，很难快速看出它到底哪里做错了。现在可以先按顺序浏览整个会话，找到出问题的步骤，再点进去看完整细节，还能让非工程背景的专家直接用这个视图打分、挑毛病，并把有用的会话存成训练数据。对做智能体开发和运维的人来说，调试和人工审核都会更快、更省事。
可以使用的工具
文中可用工具
- LangSmith用于查看、评估和改进 AI 智能体运行情况的平台，本次新增 Trajectories 视图
- LangChain开发 AI 应用的框架，其产生的运行记录可直接使用 Trajectories
- LangGraph构建有状态 AI 智能体的框架，其运行记录可直接使用 Trajectories
- Deep Agents构建深度智能体的框架，其运行记录可直接使用 Trajectories
- OpenAI Agent SDKOpenAI 提供的智能体开发工具包，其运行记录可直接使用 Trajectories
- Claude Agent SDKClaude 提供的智能体开发工具包，其运行记录可直接使用 Trajectories
- CodexOpenAI 的编程智能体，其运行记录可直接使用 Trajectories
- Claude CodeClaude 的编程智能体，其运行记录可直接使用 Trajectories
- CursorAI 编程工具，其运行记录可直接使用 Trajectories
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