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使用 Datadog Agent Observability 追踪语音智能体

Datadog Blog原文发布 2026-10-29 08:00首次收录 2026-10-30上架 2026-10-30 07:15

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这件事讲了什么

Datadog 为语音智能体加了可回放的追踪功能。以前排查语音问题只能看文字记录,但文字看不出停顿、抢话、被中断等真实体验,也分不清音频和文字是否一致。现在用 OpenAI Realtime API 构建的应用可以自动把每轮对话的输入输出音频、转写、token 用量和工具调用记进同一条 trace,还能直接播放音频;同时提供一个「用户等首段回复音频多久」的指标,方便找慢的会话。做语音应用的开发者可以边听录音边看调用链,判断问题出在模型、工具还是打断环节,不用再只靠文字猜。Python 端需 ddtrace 4.13.0 及以上;ElevenLabs Realtime 支持和 Amazon Nova 2 Sonic 支持尚在后续或部分覆盖范围,具体可用范围原文未完全说明。

可以使用的工具

文中可用工具

  • Datadog Agent Observability把语音对话的音频、转写、token 用量和工具调用记录在一条 trace 里,便于回放和排查问题
  • OpenAI Realtime API用于构建实时语音智能体的接口,其会话可被自动追踪
  • ddtracePython 追踪库,4.13.0 及以上版本可自动采集语音轮次数据
  • ElevenLabs Realtime API原文称其支持将在 ddtrace 4.17.0 提供,尚未开放
  • Amazon Nova 2 Sonic原文称 Python 和 Node.js 追踪器新增对其构建的应用的追踪支持
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