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演讲:LinkedIn 的上下文工程——如何用 MCP 为 AI Agent 构建组织级上下文层

InfoQ Architecture & Design原文发布 2026-09-19 19:00首次收录 2026-09-20上架 2026-09-20 07:11

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这件事讲了什么

LinkedIn 的 Ajay Prakash 介绍了一项内部工作:给写代码的 AI 助手补上它最缺的东西——公司内部的知识。AI 助手在庞大的代码库里常常“找不着北”,不知道内部有哪些工具、流程该怎么走。他们基于 MCP(一种让 AI 助手连接外部工具和数据的开放协议)搭建了“上下文 Agent 手册与工具”,把内部的操作经验、代码搜索和运行手册直接喂给 AI 助手。作者称这套做法让开发效率提升 20%,同时可靠性没有下降。想在企业里落地 AI 编程助手的团队,可以关注其中提到的架构设计和运维护栏。

可以使用的工具

文中可用工具

  • Model Context Protocol (MCP)一种让 AI 助手连接外部工具和数据的开放协议,用来把内部知识喂给编程助手
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