Raindrop 模拟 Agent 的运行环境，提前发现改动带来的破坏

Raindrop 原本做的是 Agent 监控，现在推出 Simulations 平台，本周四进入公开测试。问题是：开发者改一句提示词、换个模型或加个新工具后，往往不知道 Agent 在真实环境里会受什么影响，而预设的测试和评测可能漏掉没想到的故障。它的办法是用生产环境记录重建一套带状态的模拟工具、接口和数据库，让真实 Agent 代码在隔离沙箱里跑，并自动排查行为异常。它还会给模拟逼真度打分，指出哪些数据缺失，并允许通过 Model Context Protocol 补充数据源。对开发者的用处是：在合并代码前就看到改动会破坏什么。注意目前是公开测试；早期访问中已跑过 3.3 万多场模拟、覆盖 1700 多个 PR；按 PR 计费，Agent 自身模型用量初期也经 Raindrop 计费。