脚本化测试跟不上 AI 写代码的速度，Datadog 押注智能体来测试

很多团队现在直接用 AI 写代码，Anthropic 的工程师产出的代码量达到原来的八倍，有人每月提交数千个 PR。但麻烦在于：代码写得快了，测试仍然要靠人写，得决定测哪些流程、写脚本、流程一变还要改，瓶颈从写代码挪到了测试环节。Datadog 今年收购了 Propolis，把“由智能体写的测试”加进自家平台：智能体自己去探索应用、走用户流程，再根据自然语言的要求生成测试，并结合 Datadog 的日志和链路追踪来检查性能，避免硬编码测试容易失效的问题。对团队来说，这有望缩短开发周期；不过目前只是文章介绍的方案，具体能否用、怎么用还要看 11 月 4 日的线上活动。