2026 年 10 月 LangChain 通讯：Interrupt NYC 与伦敦站的全部发布内容
这件事讲了什么
LangChain 在纽约和伦敦的 Interrupt 活动上集中发布了一批新功能，主要围绕让企业“拥有自己的智能”——也就是自己掌控模型、运行框架和业务上下文。过去团队做 AI 智能体时，调试、评测和上线往往靠零散工具，出了问题很难定位，也很难持续改进；这次的新版本把搜索、监控、轨迹查看、微调和托管智能体等能力整合进 LangSmith 和 LangChain。比如 AI 搜索可以用自然语言问“用户是否不耐烦”，自动找相关对话；Engine v2 能在上线前用红队测试发现问题并自验证修复；Managed Deep Agents v0.9 支持有记忆、会用工具、按计划执行任务的智能体。另有一些线上活动和社区聚会，部分内容需注册参加，具体发布状态与可用范围原文未逐一说明。
可以使用的工具
文中可用工具
- LangSmith AI Search用自然语言语义搜索对话记录，查找如用户受挫或 PII 泄露等问题
- Managed Deep Agents v0.9构建有用户级记忆、会用工具、能定时任务并能在 Slack 响应的个性化智能体
- LangSmith Engine v2上线前用红队测试发现潜在问题，并自动测试和验证修复方案
- LangSmith Trajectories按时间线查看智能体及子智能体的会话轨迹数据
- LangSmith Custom Apps在 LangSmith 内构建、发布并运行自定义界面，把重复流程变成共享工具
- LangSmith Fine-Tuning把生产轨迹转成训练数据，用 Baseten 或 Fireworks 微调并评估部署模型
- LangChain v1.4.0通过 langchain.mcp 命名空间支持 FastMCP
- LangGraph编排 Jev（TypeSafe AI 的决策模型），构建运行更快更省成本的智能体
- Deep Agents开源智能体运行框架，帮助保持上下文窗口精简
讨论 0
登录后参与讨论，阅读资讯无需注册。
还没有评论，来分享第一个看法。