我们如何用开源 AI 安全智能体发现 24 个安卓漏洞
这件事讲了什么
GitHub 安全实验室做了一个开源 AI 工具,叫“任务流智能体”。它把安全研究员平时查漏洞的步骤拆成小提示,让 AI 按步骤检查安卓应用。安卓应用常有一些特殊漏洞,比如外部应用乱传参数、偷偷导入设置,AI 一开始容易漏掉。作者因此针对性写了两套任务流:一套先分清哪些入口能被外部调用,另一套列出常见漏洞类型逐项核对。跑了这些流程后,他们已在多个安卓应用里报告了 24 个漏洞,其中 OsmAnd 的导出页面可被其他应用恶搞设置、偷看位置。任何人都能运行这套开源流程,但需要 GitHub Copilot 许可证,还会消耗大量令牌,中等仓库跑一次可能一两小时。
可以使用的工具
文中可用工具
- GitHub Security Lab Taskflow Agent开源 AI 安全智能体,把安全研究员的提示词和工作流打包共享,用来自动化审计应用漏洞
- GitHub Copilot运行任务流所需的代码助手许可证,提供模型请求
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