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Mistral Large 4 开放权重发布,编程能力以 1 分优势领先 GLM-5.3:“竞争对手能做的事,这个模型都能做”

The New Stack原文发布 2026-10-29 22:49首次收录 2026-10-30上架 2026-10-30 07:13

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这件事讲了什么

法国 AI 公司 Mistral 周四在 Hugging Face 上发布了前沿开放权重模型 Mistral Large 4(ML4)的权重。ML4 三周前才开放预览,公司称经过强化学习和客户、伙伴测试后提升明显:在 Terminal-Bench 4.0 智能体编程测试中得 41%,仅比 GLM-5.3 的 40% 高 1 分,并称每任务平均少用 47% 的 token;网络安全测试 CyberGym 得 79%,GLM-5.3 为 29%。Mistral 强调开放权重是为了让模型能跑在自己的基础设施上,不被别人随时关掉,并把 ML4 称为通往下一代模型的“垫脚石”,还预告未来几个月会推出可在笔记本上运行的小型号。读者可留意:这是可下载权重的模型,但各项对比分数均来自 Mistral 自己的测试,成本优势的说法也未提供第三方验证。

可以使用的工具

文中可用工具

  • Mistral Large 4 (ML4)Mistral 发布的前沿开放权重模型,主打智能体编程和网络安全能力,权重已可在 Hugging Face 下载
  • Hugging Face模型权重发布与获取的平台
  • Terminal-Bench 4.0用于评测智能体编程能力的基准测试
  • CyberGym E2E测试防御性网络安全能力的评测项目
  • GLM-5.3文中作为对比对象的竞品模型
  • GLM-5.3 Flash文中作为对比对象的较小竞品模型
  • Kimi K3文中作为编程基准对比的模型
  • Muse Spark Open文中作为编程基准对比的模型
  • DeepSeek v4.1 Flash 1017文中作为网络安全基准对比的模型
  • MiMo-V2.6-Pro文中作为网络安全基准对比的模型
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