Included Health 如何用 LangGraph 和 Deep Agents 构建联邦式医疗健康 Agent
这件事讲了什么
Included Health 是一个与雇主和健康计划合作的医疗平台,它的 AI 助手 Dot 帮会员解答医疗、费用和行政问题。过去,这类系统靠固定的决策树来导航,遇到复杂需求会显得很死板,比如有人说“我胸口疼”,系统要问很多问题才意识到可能是紧急情况。现在,他们用 LangGraph 搭建主流程,再用 Deep Agents 统一各个子 Agent 的语气和上下文。这样当会员在不同服务间转接时,不用重复自己的情况;还能通过“技能注册表”按需加载信息,让 AI 在合适的时候询问合适的问题,更自然地引导会员找到正确的医疗服务。
可以使用的工具
文中可用工具
- LangGraph搭建多 Agent 工作流的主框架,让不同团队各自开发和维护自己的服务,又能组合在一起
- Deep Agents给所有 Agent 提供统一的声音、语气和共享文件系统,确保对话在不同服务间转接时保持一致,会员不用重复信息
- LangSmith原文未说明具体用途
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