微软跳过 OpenAI 的决策模型，基于阿里 Qwen 自研
这件事讲了什么
微软在 Foundry 上线了 Microsoft-Decision-1，这是一个专门做“决策”的小模型，比如给选项打分、按规则挑选结果。它没有用合作伙伴 OpenAI 的模型，而是在阿里 Qwen3.5-9B 基础上继续训练，并计划以后换到自家 MAI 和 OpenAI 的底座上。价格是每百万输入 token 收 0.042 美元、输出免费，和 TypeSafe 的 Jev 相同，后者刚拿到 8.7 亿美元 A 轮融资。微软说自己在 Xbox、Copilot 等内部团队已经试用，速度比 GPT-6 Sol 快十几倍，但目前只支持文本、不支持图片，也没有开源权重。
可以使用的工具
文中可用工具
- Microsoft-Decision-1微软新发布的决策专用模型，可在 Foundry 中为应用和智能体做判断与打分
- Foundry微软提供 Decision-1 的模型托管与调用平台
- Qwen3.5-9B阿里开源模型，被用作 Decision-1 继续训练的基础
- GPT-6 Sol原文用作速度对比的对照模型，未说明具体用途
- JevTypeSafe 推出的决策模型，原文用作价格和性能比较对象
- MAI models微软自家模型系列，计划未来作为 Decision-1 的新底座
- Clef-flashCloudflare 基于 Qwen3.5-9B 构建的决策模型
- System One APITypeSafe 提出的决策模型接口，已被 AWS、Upstage、Ollama 等采用
- OpenRouter模型调用平台，文中用于挂载和定价 Kev-4B
- Modal提供 H100 算力，文中用于把 Kev 模型移植到 Qwen3.5
- Ollama本地模型运行工具，已采用 System One API
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