在微软 Surface Laptop Ultra 上运行本地 AI 模型:我们的实测发现
这件事讲了什么
微软新出了一台叫 Surface Laptop Ultra 的高端笔记本,瞄准的是做创意和开发的人,尤其是想在本地跑 AI 模型的开发者。它用了英伟达的 Blackwell RTX GPU,最高可选 128GB 统一内存,价格比苹果同类产品便宜。作者用它跑了一周本地模型,发现插电时速度很快,比如 Nemotron 3.5 Bolt 能达到每秒 56 到 60 个 token,但拔掉电源后性能大约掉两到三成,风扇也会明显变吵。内存带宽是瓶颈,8 位量化的 27B 稠密模型每秒只有八九个 token,降到 4 位才能到二十五六个。如果你主要插电用,它可以当一台不错的本地 AI 开发机;如果常靠电池跑大模型,续航和噪音需要权衡。
可以使用的工具
文中可用工具
- Surface Laptop Ultra微软的高端笔记本电脑,用于在本地运行 AI 模型
- Unsloth Studio运行和微调本地 AI 模型的工具
- Ollama在本地运行大语言模型的工具
- Hermes Agent运行 AI 智能体的工具
- OpenCode用于编程的 AI 工具
- Nemotron 3.5 Bolt英伟达发布的语言模型,适合在智能体或编程工具中运行
- Qwen 3.8 27B稠密语言模型,测试中在本地运行
- Gemma 4 26B-A4B混合专家语言模型,测试中在本地运行
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