我们如何在削减 AI 工具支出的同时不减少使用量
这件事讲了什么
Harness 这家工程公司发现，AI 工具费用涨得飞快，但没人看得清钱花在谁身上、花在哪个模型上。他们用自家的 Harness Cloud Management Agent 把各家 AI 服务商的用量和费用汇总到一处，按开发者、供应商、模型、token 类型拆分展示，还引入「每百万 token 成本」这个效率指标，让开发者能看到自己用得贵不贵。接着他们给每位开发者设了每周预算：用到 90% 先提醒，超过 100% 才停用，而且可以自助申请加预算、按金额分级审批，不用提工单。2026 年 7 月中旬上线后，每百万 token 成本从约 1.80 美元明显下降，总支出也先降后小幅回升；作者认为这说明开发者不是少用了 AI，而是不再拿高价模型干便宜模型的活。以上是该公司自述的效果，文中未给出具体降幅百分比，也未附第三方验证。
可以使用的工具
文中可用工具
- Harness Cloud Management Agent (CMA)汇总各家 AI 服务商的费用与用量数据，做成本分析和预算管控
- Cost Explorer按用户、供应商、模型、token 类型查看 AI 花费的界面
- Cursor被纳入费用统计的 AI 编程工具之一
- OpenAI被纳入费用统计的 AI 服务商之一
- Claude Enterprise被纳入费用统计的 AI 服务商之一
- Amazon Bedrock被纳入费用统计的 AI 服务商之一
- Google Vertex被纳入费用统计的 AI 服务商之一
- Gemini被纳入费用统计的 AI 服务商之一
- Azure Foundry被纳入费用统计的 AI 服务商之一
- Devin被纳入费用统计的 AI 编程工具之一
- GitHub Copilot被纳入费用统计的 AI 编程工具之一
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