Cohere 发布 North Small Translate 开源机器翻译模型，主打非推理架构与企业本地部署

Cohere 推出 North Small Translate，一款采用混合专家（MOE）架构的开源权重机器翻译模型，覆盖 50 种语言，总参数 2180 亿、激活 250 亿。模型刻意采用非推理设计以提升效率，支持结构化翻译、术语表与多轮自检工作流。Cohere 称其在 WMT26 全语言基准上得分 83.60，优于 DeepL NextGen、Google Translate 等，并强调企业可在自有环境中部署以满足数据主权需求。