评测与安全工具
multimodal-fraud-detector：多智能体多模态保险理赔欺诈检测流水线
adimalkar/multimodal-fraud-detector · Multi-agent AI pipeline that detects generative-AI fraud in insurance claims across images, PDFs, and video. A "Jury System" of Qwen-VL vision analysis plus DeepSeek-R1/Qwen/GLM critic agents with majority voting — dashcam-aware, batch-capable, Streamlit UI.
ELI5：它是什么，解决什么问题
该项目是一个面向保险理赔场景的多智能体 AI 流水线，用于识别图像、PDF 文档和视频中的生成式 AI 伪造内容。其核心是“陪审团系统”架构：由 Qwen-VL-Plus 视觉智能体做取证分析，再把结论交给 Qwen Turbo、DeepSeek R1、GLM 4.6 等评论智能体独立评估并多数投票。功能包括多模态输入（视频通过抽帧）、针对行车记录仪的运动模糊与 AI 平滑伪影区分协议、基于 SQLite 的批量处理，以及 Streamlit 交互式仪表盘。
核心能力与快速开始
★ 1 · Python
- 能做什么
- 支持图像、PDF 文档和视频（抽帧）的欺诈检测；采用“陪审团系统”多智能体架构，视觉智能体（Qwen-VL-Plus）做物理与结构异常取证，三个文本评论智能体（Qwen Turbo、DeepSeek R1、GLM 4.6）独立评估并多数投票；提供行车记录仪覆盖协议以区分真实运动模糊/低分辨率伪影与 AI 生成的平滑表面；通过 SQLite 数据库支持批量处理数百条积压理赔；提供 Streamlit 交互式仪表盘用于单文件分析和批量报告；可通过 OpenRouter 与 Featherless AI 调用不同提供商的模型。
- 适用场景
- 保险理赔场景中识别由 Midjourney、DALL-E、深度伪造/视频生成模型等生成的虚假图像、文件（虚假发票、篡改维修估价）和视频（行车记录仪、CCTV）；对批量积压理赔进行自动化初筛；通过仪表盘进行单件材料的交互式分析和利益相关方报表导出。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- README 说明项目已部署在 Render 上并提供在线演示地址，前端另有 Vercel 页面；本地运行需要 Python 3.10+，Streamlit 仪表盘通过 python -m streamlit run frontend/app.py 启动，批处理脚本通过 python database/batch_processor.py 运行。
- 主要依赖
- Python 3.10+；处理 PDF 需要 pdftoppm（poppler-utils）；需在 .env 配置 OPENROUTER_API_KEY 与 FEATHERLESS_API_KEY；使用 Few-Shot Prompting 时需下载 Chubb_Data 数据集并修改 backend/qwen_agent.py 中 get_few_shot_examples() 的 base_dir 绝对路径。
- 使用限制
- 需要配置第三方 API 密钥（OpenRouter、Featherless AI），但材料未说明调用成本、配额与速率限制；Few-Shot 配置必须手动下载约 500 个文件的 Chubb_Data 数据集并修改本地绝对路径，否则视觉流水线会失败或缺少上下文示例；未提供许可证信息；模型选择与效果基于该自定义数据集验证，未说明在其他数据分布下的表现。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-09-23 15:18
资料检查：2026-09-24 07:00 · 卡片整理：2026-09-24 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容
职业应用
程序员
作为可复用的多智能体多模态检测流水线代码库，程序员可参考其“陪审团系统”架构（Qwen-VL-Plus 视觉智能体 + Qwen Turbo/DeepSeek R1/GLM 4.6 评论智能体多数投票）、SQLite 批量处理与 Streamlit 仪表盘实现，用于构建或集成图像、PDF、视频的 AI 伪造检测功能。
查看内容依据
Multi-agent AI pipeline that detects generative-AI fraud in insurance claims across images, PDFs, and video. A "Jury System" of Qwen-VL vision analysis plus DeepSeek-R1/Qwen/GLM critic agents with majority voting — dashcam-aware, batch-capable, Streamlit UI.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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