AIGuardSIEM：基于机器学习的 SIEM 与 XDR 安全威胁检测与事件响应平台

Anonymous-conditionalreflex438/AIGuardSIEM · Detect security threats and automate incident response with this production-grade SIEM and XDR platform.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-02上架 2026-10-03 07:03

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ELI5：它是什么，解决什么问题

AIGuardSIEM 是一个面向 Windows 的网络安全监控工具，通过分析系统日志与数据发现可疑活动，并使用机器学习识别攻击行为。它提供统一仪表盘管理安全设置、查看日志与报告，支持监控文件夹、邮件告警、灵敏度调节和白名单等功能，可与传统杀毒软件同时运行。

# 机器学习 # 安全运营 # 威胁检测 # 事件响应 # Windows应用

核心能力与快速开始

★ 2 · C++

能做什么: 监控系统日志与网络数据以发现可疑活动；使用机器学习在约一周的行为学习后识别偏离正常行为的操作；在单一仪表盘查看系统健康状态、威胁告警、登录、文件变更与网络连接日志；提供修复安全漏洞的建议；可按文件夹自定义监控范围，配置邮件告警，调节检测灵敏度，并对误报程序设置白名单；发现威胁时阻断进程并立即通知，由用户审查日志决定允许或移除。
适用场景: Windows 10/11 用户对个人或小型网络进行安全日志监控与威胁告警；作为传统杀毒软件的补充，检测已知恶意软件之外的异常行为；需要集中查看安全事件与系统日志并使用邮件通知的场景。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: Windows 桌面应用，需下载 AIGuardSIEM_Setup.exe 安装并以管理员权限运行；安装包地址未在材料中给出。
主要依赖: Windows 10 或 Windows 11；双核 2.0 GHz 或更快处理器；8 GB 内存；500 MB 存储空间；需要联网以获取更新；需管理员权限。
使用限制: 材料未说明支持的日志源范围与最大吞吐规模；未说明机器学习模型细节与准确率；说明检测灵敏度调高可能误报正常行为；未说明许可证与商业使用条件；未说明 API 成本或硬件扩展限制。
许可证: 未说明
最近推送: 2026-10-01 14:00

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资料检查：2026-10-02 07:00 · 卡片整理：2026-10-03 07:00
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职业应用

程序员

作为面向 Windows 的 SIEM/XDR 安全监控工具，可用于分析系统日志与数据、发现可疑活动，并通过机器学习识别攻击行为，辅助安全事件排查与响应。

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AIGuardSIEM 是一个面向 Windows 的网络安全监控工具，通过分析系统日志与数据发现可疑活动，并使用机器学习识别攻击行为。

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