知识库与 RAGAI 资源

Floss Clinic：牙科诊所管理平台与引用溯源 RAG 助手

DondieGatan/floss · Dental clinic platform: conflict-safe appointment booking, mandatory two-factor auth and a RAG chatbot with citation grounding. Flask + React, 382 tests

GitHub原文发布未知首次收录 2026-11-01上架 2026-11-01 07:01

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ELI5：它是什么，解决什么问题

Floss Clinic 是一个基于 Flask + React 的全栈牙科诊所管理平台，提供带真实冲突检测的预约挂号、医生与科室目录、患者档案、基于角色的访问控制，以及一个带引用溯源的 RAG 聊天助手：回答基于诊所自有文档时标注出处，缺少匹配文档时改用通用牙科知识并明确不标注引用。平台还包含可代患者提议预约、改期或取消的对话式预约助手，改动需经患者确认后才写入，并具备角色分级、知识库自动更新与多模型供应商限流容错等机制。

# RBAC # Agent 编排 # 引用溯源 # 人在回路 # 预约管理

核心能力与快速开始

★ 0 · Python

能做什么: 提供牙科诊所的预约挂号与冲突检测、医生/科室目录及每周可预约时段管理、患者档案、预约取消与改期、诊室椅位占用管理、团队角色授权与审计日志；内置基于 all-MiniLM-L6-v2 嵌入与 Gemini 生成的 RAG 问答，带相似度阈值和引用标注，嵌入服务不可用时回退关键词检索；对话式预约助手可提议预约/改期/取消，需患者确认后执行，并支持 Gemini、Groq、Azure OpenAI 多供应商限流故障转移。
适用场景: 适用于牙科或小型诊所构建预约与患者管理后台的参考实现；也适合作为学习 RAG 引用溯源、角色权限设计、LLM 工具调用与人在回路确认机制的完整全栈示例。
项目形态: 开发框架
部署方式: README 给出本地运行说明（内容被截断）；线上前端部署于 Vercel，后端 API 部署于 Render 免费层，另有 Vercel serverless 入口。
主要依赖: 后端 Flask、SQLAlchemy、Alembic、SQLite；前端 React 19、Vite；嵌入通过 Hugging Face Inference API 调用，生成使用 Google Gemini，可选 Groq 与 Azure OpenAI；需要相应 API 凭据，具体版本与资源要求未完整说明。
使用限制: README 自述为全栈作品集项目；Render 免费层会休眠，首次请求可能需约 50 秒唤醒；SQLite 下预约冲突存在已记录的窄竞态窗口；嵌入服务依赖外部额度，用尽时降级为关键词检索；模型供应商免费额度有限，全部不可用时助手会提示繁忙；许可协议未说明。
许可证: 未说明
最近推送: 2026-10-31 09:14

官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-11-01 07:00 · 卡片整理：2026-11-01 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

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