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Fortémi:自托管 AI 知识库与混合检索检索增强平台

Fortemi/fortemi · Self-hosted AI knowledge base with hybrid semantic search (pgvector + FTS + RRF), MCP server, multi-provider LLM inference (Ollama, OpenAI, OpenRouter, llama.cpp), multimodal ingestion (vision, audio transcription, speaker diarization), and knowledge graph. Rust + PostgreSQL.

GitHub原文发布 未知首次收录 2026-10-10上架 2026-10-10 09:02

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ELI5:它是什么,解决什么问题

Fortémi 是一个面向 AI 应用的自托管智能数据库,基于 Rust 与 PostgreSQL 构建。它在统一的规范化 schema 之上集成了 BM25 全文检索、稠密向量检索与 RRF 融合的混合语义搜索,并提供知识图谱、MCP 服务器(44 个 Agent 工具)、多模态数据摄取(图像视觉、音频转写与说话人分离、视频场景分析、3D 模型渲染、邮件与表格解析等 13 类适配器)、131 种文档类型自动识别,以及 Ollama、OpenAI、OpenRouter、llama.cpp 多provider 推理切换。适用于知识管理、检索增强生成(RAG)、智能体记忆和团队文档等场景,支持从纯 CPU 到 GPU 的部署形态。

核心能力与快速开始

★ 26 · Rust

能做什么
提供 BM25 全文检索 + 稠密向量检索 + RRF 融合与 MMR 多样性重排的混合搜索,支持 AND/OR/NOT 与短语检索运算符;多语言全文检索覆盖 CJK 二元分词、emoji 三分词及多种语言词干提取。知识图谱支持自动语义链接(相似度>70%)、递归 CTE 探索、SNN 相似度评分、PFNET 稀疏化与 Louvain 社区检测,并使用 W3C SKOS 词表进行层级概念组织。13 类提取适配器处理图像视觉、音频转写(Whisper)与说话人分离(pyannote)、视频关键帧与场景检测、3D 模型多视角渲染、邮件(RFC 2822/MIME)、电子表格与压缩包。131 种文档类型自动检测并配套类型感知分块与修订策略。还包含同步 LLM 对话、多记忆档案与联邦跨档案搜索、Embedding Sets(Matryoshka 表示学习)、多provider 推理热切换、OAuth2 + API Key 鉴权、X25519/AES-256-GCM 加密分享、SSE/WebSocket/webhook 实时事件、PostGIS 时空检索、TUS 断点续传上传、HTTP Range 下载、视频缩略图精灵图与知识健康仪表盘。
适用场景
面向知识管理与团队文档中心,将分散的笔记、媒体与邮件整理为可搜索、可链接、可追溯的数据结构;为 RAG 应用提供统一检索底座;作为 AI 智能体的持久化记忆层,通过 MCP 工具(44 个)供 Agent 工作流读写;在多模态资料(音视频、3D 模型、表格、压缩包)中提取可检索信息;支持隐私优先、边缘优先的本地或自托管部署场景。
项目形态
可直接使用的工具
部署方式
支持 Docker Compose bundle 一键部署(含 PostgreSQL、Redis、API、MCP 服务器与 Open3D 渲染器),也可通过本地工作站脚本运行完整前后端与本地 LLM 栈,或从源码编译 Rust crate。默认推理提供者为宿主机安装的 Ollama;也支持 vLLM、OpenAI、OpenRouter、llama.cpp 等。
主要依赖
文档提及可运行于纯 CPU 或 GPU 环境,Docker bundle 需要 6GB+ VRAM 的 GPU,边缘硬件约 8GB GPU 显存,提供 edge、gpu-12gb、gpu-24gb 硬件配置档;技术栈为 Rust 2021 edition、PostgreSQL 18。完整依赖与最低配置未全部说明。
使用限制
README 摘录未提及 API 调用成本、具体性能基准或并发上限;部分外部资源与文档链接指向自建 Git 站点,可用性与长期维护情况未说明;许可证为 BSL-1.1(NOASSERTION),商用条款与时限未在摘录中说明。
许可证
NOASSERTION
最近推送
2026-10-10 04:17

资料检查:2026-10-10 07:00 · 卡片整理:2026-10-10 09:00
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