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Agent Skills：面向 AI 编程 Agent 的可复用技能集合

huangrx6/agent-skills · 一个面向 AI Coding Agent 的通用 Skills 集合，沉淀工程实践、工作流与视觉理解等可复用能力，通过标准化 SKILL.md 让 Agent 按需加载和执行，兼容 Claude Code、pi、OpenCode、Cursor、Codex 等多种 Agent 环境

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-24上架 2026-10-24 07:01

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ELI5：它是什么，解决什么问题

该项目提供 9 个可独立安装的 Skill，每个 Skill 由目录中的 SKILL.md 和 README.md 组成，用于让 AI Coding Agent 按需加载并执行演示文稿制作、技术图绘制、COSMIC 拆分、Obsidian 笔记与工作管理、PingCode 查询与周报、Git 开发工作流及学习路线研究等能力。项目包含软链或复制安装脚本、官方 CLI 安装方式、锁文件校验、迁移与仓库体检等维护工具，兼容 Claude Code、Cursor、Codex 等多种 Agent 环境。

# 工作流命令 # Claude 插件 # 技能库 # 开发工具

核心能力与快速开始

★ 5 · Python

能做什么: 提供 9 个相互独立的 Agent Skill，覆盖内容表达（HTML/PDF/PPTX 演示、Excalidraw/draw.io/Mermaid 技术图、COSMIC 数据移动拆分）、知识与工作（Obsidian 学习 Wiki 与工作项管理、PingCode 项目与工作项查询、PingCode 项目周报生成）以及开发与学习（本地 Git 状态与提交辅助、学习路线笔记与离线入口页）。配套安装、锁文件校验、旧配置迁移和仓库体检等维护工具。
适用场景: 适合让 AI Coding Agent 按标准化 SKILL.md 执行重复性工程与文档工作流，例如生成演示文稿、绘制可编辑技术图、整理 Obsidian 笔记、查询 PingCode 工作项并生成周报、在提交前检查 Git 状态，或产出定制学习路线。
项目形态: 资料合集
部署方式: 可在本机通过 python3 tools/install_skills.py 软链或复制安装，也可通过 npx skills add 安装到 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent 的发现目录；配置与运行数据默认收拢在 ~/.agent-skills。
主要依赖: Python 3.10+；安装 skill 不等于安装运行依赖，浏览器、LibreOffice、字体、Python 包和 PingCode 令牌等需参见各 skill 的 README。
使用限制: 未知部署条件、硬件、API 成本和限制未说明；各 skill 的运行依赖与 PingCode 凭据需单独配置；preflight 检查不执行回归测试，也不证明产物质量。
许可证: MIT
最近推送: 2026-10-23 17:05

官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-24 07:00 · 卡片整理：2026-10-24 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

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该项目是 Cademí 发布的 Agent Skills 集合，以可移植的 SKILL.md 指令集形式，教 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等编程智能体如何操作 cademi CLI 和 Cademí API v3，涵盖发现、认证、输入输出约定、退出码、安全写入、异步操作、事件、沙箱、配置即代码等内容，并提供按命令域划分的参考文档。技能可通过 skills CLI、Claude Code 插件市场或手动复制安装，也支持由已安装的 CLI 自身安装配套技能。

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