知识库与 RAGAI 资源

blainville-waste-sorting：面向魁北克 Blainville 居民的垃圾分类与收运查询平台

kingmars2022/blainville-waste-sorting · Tells residents of Blainville, Quebec which bin goes out tonight and where any item belongs. Its AI assistant answers only from the city's guide, and points residents to the city's website when it doesn't know. Personal project, not an official city service.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-05上架 2026-10-05 07:01

☆ 收藏查看项目 ↗

ELI5：它是什么，解决什么问题

这是一个面向加拿大魁北克省 Blainville 市居民的网站，用来查询当晚该投放哪个垃圾桶以及某件物品应归入哪一类。居民可先选择自己所在区域，首页即显示下一次收运的桶、投放与收回时间，并支持按物品名称或自然语言提问，由 AI 助手仅依据该市官方指南作答，指南未覆盖时会说明并指向市官网。网站还提供拍照识别物品、节假日收运延迟与特殊收运通知、浏览器通知提醒；市政工作人员可在同一后台维护收运日历、分类规则和通知，AI 助手生成的变更需人工审核批准后才生效。项目为个人作品，非 Blainville 市官方服务，采用 Java 21、Spring Boot、Vue 3 和 MySQL 构建，仓库为 MIT 许可证。

# RAG # spring-boot # vue # waste-management # i18n

核心能力与快速开始

★ 0 · Java

能做什么: 居民端：选择所在区域后，首页显示下一次收运的垃圾桶、投放时间（前一日晚 8 点后）和收回时间；按名称或自然语言查询物品归属，覆盖指南中全部 35 个类别，并显示答案来自指南的哪一部分；支持上传照片识别物品后再查指南；首页展示节假日延迟和特殊收运通知，可选开启浏览器通知。市政工作人员端：无需开发者即可更新收运日历、增改分类规则、发布通知；节假日延迟只需录入一次即可整体顺延已发布的收运安排；可用一句话描述变更，由 AI 助手生成日历修改和通知草稿，需工作人员审核批准后才生效；可查看居民提出但指南未覆盖的问题。设计约束：AI 助手只依据城市指南作答，不知道则明确说明并指向市官网；照片识别只负责命名物品，归类由指南决定；AI 不能自行修改任何内容；照片存储前会移除 GPS 位置信息。测试方面 README 称有 248 个自动化测试及并发场景验证。
适用场景: 适用于 Blainville 居民（尤其是新搬入者）确认今晚该放哪个桶、查询某件物品（如油污披萨盒、电池、旧沙发）的正确投放或回收点；查询家具、树枝、圣诞树等大型或季节性物品的收运日期与登记规则；市政工作人员维护收运日历、分类规则与公共通知，并集中处理节假日导致的收运顺延；根据居民未获解答的提问决定下一步补充哪些指南内容。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 线上演示站点托管在 Render 免费服务器上，无人使用时休眠，首次访问可能需约一分钟加载。仓库技术栈为 Java 21、Spring Boot、Vue 3 和 MySQL；本地运行方式参见仓库中的 TECHNICAL.md。
主要依赖: 自建运行的具体硬件、依赖版本与配置未在摘录中说明；TECHNICAL.md 中提供了本地运行说明。在线使用仅需浏览器。
使用限制: 该项目为个人作品，不是 Blainville 市官方服务，README 明确建议以 blainville.ca 上的收运日期为准。仅覆盖 Blainville 当地分类规则，不适用于其他城市。免费服务器休眠可能导致首次访问较慢。AI 回答范围限于城市指南，覆盖不到时不做推测。README 未说明所用模型、API 成本、速率限制或商用许可限制。
许可证: MIT
最近推送: 2026-10-05 01:29

官方入门核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-05 07:00 · 卡片整理：2026-10-05 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

相似资源

HealthCare Project：面向越南医院场景的智能医疗就诊与挂号平台

这是一个面向多院区医院运营的数字化医疗平台，提供患者、医生、管理员三类角色的完整门户：支持按院区/科室/医生分流的在线挂号、带悲观锁的号源防冲突控制、预约全生命周期管理、电子病历与诊断文件存储与角色隔离，并内置 FastAPI 实现的 AI 医疗助手（症状分诊与基于 RAG 的医学知识检索），带提示注入防御、患者隐私拒答与失败时回退的本地规则等安全护栏。系统采用 Next.js 前端、Spring Boot 核心后端、PostgreSQL/Redis/MinIO 存储与 Docker Compose 部署，含可复现的演示数据。

IntelligenceDocumentSystem：基于 RAG 的多语言文档问答助手，回答附带可追溯引用

该项目是一个面向个人文档的 RAG 问答助手，支持上传 PDF、TXT、Markdown 并以印尼语提问，答案附带可点击溯源到具体 chunk 的引用。检索上下文不足时系统明确拒答，或在使用通用知识模式时给出明确标注、不加引用的回答。还提供按文档隔离的私有会话、跨文档检索、检索参数调整（Top K、相似度阈值）、检索质量评估（precision、hit rate、正确拒答）、延迟与提问日志分析，以及 RAGAS 评测选项。技术栈为 Next.js/React/TypeScript 前端与 FastAPI、ChromaDB、SQLite 后端，LLM 使用 Groq，并有 Ollama 回退。

SyntaxRAG：面向 AI 代理的本地代码检索 MCP 引擎

SyntaxRAG（SYNRAG）是一个本地代码搜索 MCP 引擎，通过 Tree-sitter 按函数、类、类型等 AST 结构切分代码，在 CPU 上用 FlashRank（TinyBERT）对 BM25 候选重排序，并构建依赖影响图。它提供搜索、文件大纲、仓库地图、影响范围分析、测试定位及受控编辑等工具，以减少 AI 代理定位代码时的 token 消耗；附带安装脚本、CLI、可选的变更监视服务和 Gemini 相关可选功能。

research-paper-rag-qa：学术 PDF 语义检索问答工具

该项目是一个面向学术论文 PDF 的检索增强（RAG）语义搜索工具：逐页解析 PDF，将文本切分为带重叠的片段，使用 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 生成归一化向量并存入 FAISS 索引，再通过 Streamlit 界面用自然语言查询返回最相关的段落及来源文件与页码。项目刻意只做检索、不做答案生成，以保证每条结果可追溯到原文页面、避免内容幻觉；仓库包含作者硕士阶段的示例 PDF。

这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。