deepagentsjs：开箱即用的 TypeScript 智能体框架

核心能力与快速开始

★ 1604 · TypeScript

能做什么

提供开箱即用的智能体运行外壳：内置 write_todos 规划与进度跟踪；内置 read_file、write_file、edit_file、ls、glob、grep 文件系统工具作为工作记忆；内置 task 子智能体机制，用于以隔离的上下文窗口委派工作；内置提示词与中间件等智能默认值；以文件为基础的工作流进行上下文管理，支撑长任务。支持自定义：可替换模型（示例使用 @langchain/openai 的 ChatOpenAI）、添加自定义工具、设置 systemPrompt。createDeepAgent 返回编译后的 LangGraph 图，可使用流式输出、Studio、checkpointer 等能力。发布三类入口：deepagents（默认 Node.js/服务端，完整 API）、deepagents/browser（浏览器入口，不含仅 Node 的导出）、deepagents/node（显式 Node.js 入口，与默认入口 API 相同）。

适用场景

在 TypeScript/JavaScript 应用中快速搭建可运行的智能体，而不必自行拼装提示词、工具与上下文管理；用于需要多步规划与文件读写的研究、写作类任务（README 示例为研究 LangGraph 并写出 summary.md）；用于通过子智能体以隔离上下文窗口的方式拆分较长任务；用于在 Node.js 服务端或浏览器环境中集成智能体，并借助 LangGraph 的流式与持久化能力做调试与部署。

项目形态

开发框架

部署方式

以 npm 包形式发布（npm install deepagents，也支持 pnpm add、yarn add）。提供 deepagents、deepagents/browser、deepagents/node 三个运行时入口。README 提示 LangChain 运行时包为 peer dependencies，npm 7+ 与 pnpm 8+ 会自动安装，Yarn 用户需显式添加 @langchain/core、@langchain/langgraph、@langchain/langgraph-checkpoint、@langchain/langgraph-sdk、langchain、langsmith。其余部署条件未说明。

主要依赖

TypeScript 5.0+（依据仓库徽章）。需自行提供支持工具调用的聊天模型（示例使用 @langchain/openai 的 ChatOpenAI）。LangChain 运行时包作为 peer dependencies 需要满足版本解析。其余硬件与运行环境要求未说明。

使用限制

安全模型为“信任 LLM”：智能体可执行其工具允许的任何操作，需在工具或沙箱层面设置边界，而非依赖模型自我约束。Yarn 用户需手动安装 peer dependencies。README 未说明模型调用成本、速率限制或商用限制；许可证为 MIT，但材料未对可商用性作其他说明。

许可证

MIT

最近推送

2026-10-14 06:13

资料检查：2026-10-15 07:00 · 卡片整理：2026-10-15 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

程序员

在 TypeScript 项目中安装 deepagents 后，可立即获得一个可运行的智能体，用于任务拆解与进度跟踪（write_todos）、文件读写与检索（read_file、write_file、edit_file、ls、glob、grep）以及通过 task 派发子智能体隔离上下文；也可通过传入 model、tools、systemPrompt 定制智能体，并利用其返回的编译后 LangGraph 图使用流式、Studio、checkpointer 等特性。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证