dolmen：面向 AI Agent 的单二进制数据层，提供表结构、全文检索与向量检索

核心能力与快速开始

★ 0 · Go

能做什么

单二进制、静态编译的 Go 程序，指向一个数据目录即可运行；提供结构化表（string/text/number/vector 等字段类型）、全文搜索（fulltext 字段）与向量搜索（vector 字段，支持调用方直接传入向量或由服务端对 text 查询向量化）；内置 schema 管理与迁移，包括可恢复的向量化回填迁移；通过 /v1/{operation} HTTP 接口与 MCP（JSON-RPC）接口暴露能力，支持 create_table、insert、upsert、update、search_fulltext、search_vector、read-only SQL query 等操作；提供 /healthz、/livez、/readyz、/metrics（Prometheus 格式）与 OpenAPI 文档端点；嵌入能力默认启用本地 provider（首次使用时下载 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 约 90MB 并缓存），也可配置为 OpenAI 兼容端点（如 Ollama、vLLM）或完全禁用；支持为 e5 系列模型自动添加 query:/passage: 前缀，并通过 describe_server 只读上报 provider 状态。

适用场景

为 AI Agent 或 AI 技能提供集中化、多用户的持久化数据存储（如遥测数据、记忆、用户指标、blob）；在自有存储上同时实现结构化查询、全文检索与向量语义检索；需要 schema 演进与迁移、但不想自行部署和运维数据库服务的场景；希望通过 MCP 接口把数据能力直接暴露给 Agent 集成。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

以单个静态 Go 二进制运行（CGO_ENABLED=0 构建），通过 -addr 与 -data 参数指定监听地址和数据目录；数据以 SQLite 文件形式保存在该目录，无需独立数据库服务器。默认绑定 127.0.0.1:8790 且不启用认证，官方文档建议保持在私有网络接口上。

主要依赖

构建需要 Go 1.26.6+ 与 Git。默认本地嵌入 provider 首次写入 vectorize 字段时会从 Hugging Face Hub 下载 sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2（约 90MB），离线或受限环境需预置模型缓存或使用发布页的模型包；可改用 OpenAI 兼容端点（需 API Key 或 base URL）。具体资源规格未说明。

使用限制

默认不启用认证，需自行限制网络暴露；默认模型为纯英文（384 维），多语言/CJK 语义召回需更换多语言模型；切换嵌入模型后已向量化表需通过 migrate 重新嵌入，否则拒绝插入与文本搜索；e5 之外的其他非对称模型（如 bge、arctic）前缀契约不在支持范围；timeout 操作可能已提交或未提交，重试前需先查询确认。具体性能上限、并发规模和 API 成本未说明。

许可证

Apache-2.0

最近推送

2026-10-06 21:58

资料检查：2026-10-07 07:00 · 卡片整理：2026-10-07 07:00
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