推理与部署工具
tsfm：在 macOS 上通过 TypeScript 调用 Apple 端侧基础模型
meteorologicalballoonfronttooth549/tsfm · Provide on-device Apple Foundation Models inference in TypeScript with streaming, structured output, and chat-style APIs for secure, local AI processing.
ELI5：它是什么，解决什么问题
tsfm 是一个基于 TypeScript 和 Node.js 的工具库，用于在 macOS 26 及以上系统中访问 Apple 的端侧 Foundation Models，实现本地 AI 推理。它支持流式输出、结构化输出与聊天式 API，数据保留在设备本地以保护隐私，可用于构建虚拟助手、语言翻译、文本摘要和定制 AI 工作流等场景。
核心能力与快速开始
★ 2 · TypeScript
- 能做什么
- 在 TypeScript/Node.js 环境中调用 macOS 内置的 Apple Foundation Models，提供端侧本地推理能力；支持流式输出、结构化输出和聊天式 API；数据在本地处理，不发送到外部服务器。
- 适用场景
- 构建虚拟助手、语言翻译器、文本摘要工具，以及使用本地 AI 的自定义工作流。
- 项目形态
- 开发框架
- 部署方式
- 本地部署在用户的 Mac 上运行，需通过 npm 安装依赖并以 npm start 启动。
- 主要依赖
- macOS 26 或更高版本；Node.js 18 或更高版本；至少 4GB 内存（推荐 8GB）；至少 500MB 可用磁盘空间；需要终端基础操作能力。
- 使用限制
- 仅支持 macOS 26 及以上版本，旧版 macOS 无法使用；README 未说明支持的模型具体能力边界、性能上限或 API 调用成本。
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近推送
- 2026-10-10 15:28
资料检查：2026-10-11 07:00 · 卡片整理：2026-10-11 07:00
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职业应用
程序员
在 macOS 26 及以上系统中，程序员可用 TypeScript 和 Node.js 调用 Apple 端侧 Foundation Models 进行本地 AI 推理，支持流式输出、结构化输出与聊天式 API，用于构建虚拟助手、语言翻译、文本摘要和定制 AI 工作流等应用。
查看内容依据
tsfm provides simple tools to use Apple's on-device AI models on macOS 26 or newer. It works with TypeScript and Node.js, helping you add smart features to your apps.
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