评测与安全工具
mobium-evals:通过 MCP 驱动 Mobium 的 Android 智能体评测框架
mobiumdev/mobium-evals · An evaluation of an AI agent driving Mobium over MCP on an Android emulator, graded on the device's own state
ELI5:它是什么,解决什么问题
mobium-evals 是一套评测框架,用于衡量固定模型通过 MCP 驱动 Mobium 在真实 Android 模拟器上完成任务的效果,评测结果依据设备自身状态判定,而非依赖智能体的自我陈述。项目包含 23 个 MobiumApp 任务(如登录、表单、滑块、弹层遮挡、WebView 表单等)和一个 Morpho Market 重构任务,并设有 reference、null、wrong 三类对照驱动与答案规则校验;还提供本地 Ollama 第二驱动、基于 llama3.1:8b 的答案二次判分,以及面向 Mobium 面向智能体接口(工具描述、错误提示、map 输出)的改进验证循环。仓库 README 给出了在 Android 15 模拟器上的基线结果。
核心能力与快速开始
★ 0 · Python
- 能做什么
- 在 Android 模拟器上以设备实际状态为准,评测固定模型经 MCP 驱动 Mobium 完成任务的正确性;内置 23 个 MobiumApp 任务及 1 个 Morpho Market 重构任务,任务参数由按运行、任务、重复次数播种的生成器产生;支持真值对比(pass、false_success、false_refusal、honest_failure、unreported、touched、wrong_reason 等判定)与分级严重程度,blocker 不会被平均值抹平;提供 reference、null、wrong 三类对照驱动,用于校验评测器;支持 Claude Agent SDK 与 Ollama 本地模型两种驱动;使用本地 judge 对答案进行二次判分并先验证其对照;通过 verify 在独立 worktree 中构建两个 Mobium 提交,用发现缺陷的任务做前后对比。
- 适用场景
- 用于评估模型通过 MCP 操作 Android 应用完成端到端任务的能力;用于回归验证 Mobium 面向智能体的接口改动(工具描述、错误与补救信息、map 输出);用于比较不同模型或不同努力档位在相同任务与种子下的表现;用于将智能体失败案例转化为评测任务并纳入回归集;用于检查工具响应中的密钥暴露等情况。
- 项目形态
- 开发框架
- 部署方式
- 需在装有 MobiumApp 的 Android 模拟器上运行,并构建 Mobium;README 提供 `mobium boot mobium-test` 与 `uv run mobium-evals ...` 等命令,未说明其他部署方式。
- 主要依赖
- Android 模拟器与 MobiumApp 安装、Mobium 二进制(默认 ~/mobium-public/bin/mobium)、Python 与 uv 环境;可选用 Ollama 运行本地模型;ANTHROPIC_API_KEY 未设置时依赖 Claude Code 登录,成本报告为 API 等价值而非实际账单。
- 使用限制
- 当前任务仅覆盖 Android 与 MobiumApp(另有 1 个 Morpho Market 任务),TV、手表、iOS、滑块等平台与控件尚未纳入;第二阶段起 Sonnet 与 Opus 通过率已超 95%,改进循环需要更难任务或更弱设置;本地 7–8B 模型未通过冒烟任务,更大本地模型尚未验证;答案规则曾出现误判,判分前需读转录并先验证评测器;一次只能有一个设备会话。
- 许可证
- Apache-2.0
- 最近推送
- 2026-10-18 09:41
资料检查:2026-10-19 07:00 · 卡片整理:2026-10-19 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理,未进行安装或运行验证
职业应用
程序员
用于评测固定模型通过 MCP 驱动 Mobium 在真实 Android 模拟器上完成登录、表单、滑块、WebView 表单等任务的效果,并依据设备自身状态而非智能体自述进行判分;还可通过 verify 对比 Mobium 改动前后同一任务与种子的结果,作为回归检查。
查看内容依据
An evaluation of **an agent driving [Mobium](https://github.com/mobiumdev/mobium)** on a real Android emulator, and the ground for a loop that improves Mobium's agent-facing surface against it.
由 AI 根据来源材料整理,未进行安装或运行验证
讨论 0
登录后参与讨论,阅读资讯无需注册。
还没有评论,来分享第一个看法。