Agent 与自动化Agent Skill
autodev：先对齐目标的 Agent Skill，在受监督的 Worktree 中迭代并交付可验证证据
Momoyeyu/autodev · Open the black box of vibe coding. A clarify-first Agent Skill: agree on a target — blueprint, passing test set, or benchmark threshold — then loop inside a judged worktree and hand off visible evidence. | 打开 VibeCoding 的黑盒：先与人对齐目标（blueprint／全绿测试组／benchmark 阈值），在裁决脚本监督的 worktree 中迭代，交付看得见的证据
ELI5：它是什么，解决什么问题
autodev 是一个 clarify-first（先澄清）的 Agent Skill，面向功能开发、缺陷修复与性能优化三类场景。它要求先与人对齐目标——蓝图、全绿测试组或 benchmark 阈值——并记录基线与边界，然后在独立 git worktree 与分支中迭代：每次尝试都提交，被否决的优化尝试回滚到最佳提交，最后由 Handoff 合并分支并交付可见证据（建成态图、通过的测试组或优化过程图）。它由 Markdown 协议加一个 Python 标准库判断脚本 autodev_verify.py 组成，脚本负责机械可检查的部分（冻结文件未被改动、改动在批准范围内、时间预算、评分方向与余量、越界尝试无残留、蓝图元素覆盖、每轮判定与原始输出留档），其余依赖 Agent 判断与人类一次性评审整个 Clarify 阶段。它不提供运行时或测试框架，只调用目标项目自身的命令。
核心能力与快速开始
★ 7 · Python
- 能做什么
- 以 clarify-first 协议约束编码 Agent：Clarify 阶段把意图转成人类批准的目标（功能开发为 Mermaid 蓝图与可编辑范围；缺陷修复为在未改动源码上必须失败的复现测试与回归测试组；性能优化为单一可执行 benchmark 或固定加权和的一分数指标），并记录基线与边界；Loop 阶段在专用 git worktree 与分支中迭代实现、复现修复或优化，每次尝试均为一次提交，被拒绝的优化尝试重置到最佳提交；Handoff 阶段交付可见证据——功能开发交付建成态架构与流程图并逐元素对照蓝图，缺陷修复交付逐条显示为绿的测试集原始输出，性能优化交付呈现基线、各次尝试与最终结果的图表。judge 脚本 autodev_verify.py 提供 init/start/attempt/status/verify/report 命令，机械校验冻结文件未被改动、改动只在批准范围内、时间预算、评分方向与余量、回滚无残留、蓝图元素覆盖，并记录每轮判定与原始输出。
- 适用场景
- 适用于在支持加载 SKILL.md 的编码 Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor 类工具）中执行三类任务：新增功能并按蓝图对照验收；修复缺陷并以通过测试集作为证据；设定数值目标（如 API p95 延迟低于 200 ms）并在限定可改动文件与时间预算内做性能优化。也适合需要把 Agent 自主执行置于人类可核查契约之下、希望降低误解与返工并提升结果可接管性的开发流程。
- 项目形态
- 开发框架
- 部署方式
- 以 Agent Skill 形式分发，安装命令为 npx skills add Momoyeyu/autodev -g；判断脚本 autodev_verify.py 使用 Python 3 标准库并随技能一同安装。运行需配合能够加载 SKILL.md 的 Agent，并要求目标项目存在 git 仓库以使用独立 worktree 与分支。其他部署条件未说明。
- 主要依赖
- Python 3（标准库）；支持加载 SKILL.md 的 Agent；被处理的目标项目需使用 git。其余环境与硬件要求未说明。
- 使用限制
- 项目自身声明：安装技能并不自动保证合规，判断脚本只做可机械检查的部分，蓝图设计是否合理、测试是否衡量正确对象、影响或阈值是否合理、建成态图是否真的匹配蓝图等仍依赖 Agent 判断与人类评审；它不提供运行时或测试框架，仅执行项目自身命令；目标需在使用该技能的项目中与人协商确定；安装与使用是否涉及 API 成本或商用条件，材料未说明。
- 许可证
- MIT
- 最近推送
- 2026-09-25 09:11
资料检查：2026-09-26 07:00 · 卡片整理：2026-09-26 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容
职业应用
程序员
用于功能开发、缺陷修复与性能优化三类编程工作：先与人对齐目标（蓝图、全绿测试组或 benchmark 阈值）并记录基线与边界，再在独立 git worktree 与分支中迭代，每次尝试提交、被否决的优化尝试回滚到最佳提交，最后由 Handoff 合并分支并交付可见证据（建成态图、通过的测试组或优化过程图）。
查看内容依据
autodev is a clarify-first Agent Skill: align with the human, implement within the agreement, and hand off visible evidence.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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