Agent 与自动化AI 资源

nanoMuse：跨设备开源个人智能体，在你所有设备上执行任务

nano-muse/nanoMuse · nanoMuse: an open-source personal agent for every device you own. One agent with a name and a look of its own that does things, keeps working while the app is closed, remembers you, and asks before anything you cannot undo. On Android, iPhone and iPad, Windows / macOS / Linux and in the browser; your phone's screen and your computer as its hands.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-10-09上架 2026-10-09 07:03

☆ 收藏查看项目 ↗

ELI5：它是什么，解决什么问题

nanoMuse 是一个开源个人智能体，覆盖 Android、iPhone/iPad、Windows/macOS/Linux 以及浏览器，同一账号下各设备共享会话并可互相派发任务。它能执行实际动作而非只回答问题，可调用 Linux shell、浏览器、MCP 服务器与技能，开启 Hands 后通过屏幕操作手机应用和电脑窗口；在删除、发送、支付等不可撤销操作前会请求确认并支持记住选择；应用关闭后仍可按计划运行目标与例程，并以可读写的 Markdown 文件保存对用户的认识。模型方面可使用社区 relay 的免费额度、十八家供应商的自有密钥（如百炼、OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek）或已有订阅，也可自建 relay 部署在自有服务器上。项目基于 OpenMinis 与 DeepSeek Harness 构建，采用 GPL-3.0-or-later 许可。

# MCP # computer-use # ai-agent # cross-device # mobile-agent

核心能力与快速开始

★ 347 · Swift

能做什么: 多设备个人智能体：每台设备运行各自的 agent（手机端在 APK 内以 proot 运行 Alpine Linux，含 shell、浏览器、MCP；桌面端为 DeepSeek Harness 的插件并带 Python 运行时）。可执行任务而非仅回答：提供 Linux shell、浏览器、MCP 服务器与技能；开启 Hands 后通过屏幕截图与操作控制手机应用和电脑窗口，优先调用 API，登录或验证码交由用户处理，iOS 上不支持该屏幕操作能力。安全确认：删除、发送、支付等操作前暂停询问，可选择一次、本次对话或始终记住；密码与验证码由用户输入。跨设备协作：手机发出的指令可在 PC 上运行，消息以 @Mac … 形式指定设备，审批返回当前手持设备。持续运行：按计划检查目标、应用关闭时运行例程、每天早晨生成信息流。记忆以 Markdown 文件保存并可编辑。支持在飞书、钉钉、企业微信和 Telegram 中应答。可自定义外观（由图像模型绘制、视频模型驱动，默认小龙）。模型选择：社区 relay 免费额度、自有密钥接入十八家供应商，或使用已有的 ChatGPT、Claude、Kimi 订阅。
适用场景: 在手机、电脑与浏览器间共享同一账号和会话，跨设备接力完成个人任务；用自然语言让智能体在 Linux shell、浏览器与 MCP 工具中执行操作；对没有 API 的手机应用与桌面窗口，通过屏幕操控完成点击、填表等操作；把手机上的指令转交到 PC 上运行并接收审批；对删除、发送、支付等敏感操作设置逐次确认；让智能体在应用关闭期间按计划运行例程并生成每日信息流；在飞书、钉钉、企业微信或 Telegram 中与智能体交互；自建 relay 以将数据保留在自有服务器上。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 提供各平台安装包：Android 8.0+（arm64 APK）、iPhone/iPad（TestFlight 测试版）、macOS 12+（Apple Silicon 与 Intel 的 dmg）、Windows 10+（exe）、Linux x64（AppImage、.deb、tar.gz），浏览器可访问 demo.nanomuse.dev 体验。Docker 方式：`bash scripts/self-host.sh --local` 自建 relay，或 `docker compose up -d app` 在自有服务器上运行 Web 应用。官方称一台 VPS、一小时即可完成自托管，提供三种方式：无需服务器配合自有密钥、用脚本自建 relay、或为 Web 应用自建运行时。
主要依赖: Android 8.0+（arm64）；macOS 12+；Windows 10+；Linux x64。需登录（邮箱或中国大陆手机号）后使用。使用社区 relay 免费额度需联网并依赖其服务；使用自有密钥需在支持的多家供应商中持有账号。自托管需要一个 VPS。其余硬件与网络要求未说明。
使用限制: iOS 上不支持通过屏幕操控应用，原因是系统不允许。macOS 版本未做公证，首次打开需右键 → *Open*；Windows 版本首次运行需点击 *Run anyway*。社区 relay 的免费模型额度由开发者承担，用完后需改用自有密钥。若所选供应商不提供图像或视频模型，外观绘制与动画功能不可用，应用会提示这一点。模型调用成本、速率限制与具体额度上限未说明。
许可证: GPL-3.0
最近推送: 2026-10-09 03:45

官方入门项目文档核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-10-09 07:00 · 卡片整理：2026-10-09 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

相似资源

Voidmail MCP Email：为 AI Agent 提供服务器可读的收件箱与主人审批的收件人邮件工具

这是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的本地邮件工具包，让 AI Agent 创建 @voidmail.ai 收件箱、以结构化数据读取来信，并仅向人类主人已批准的收件人发送邮件，无需电话号码或 CAPTCHA。它通过 agent key 与 owner key 双密钥区分模型权限与主人权限，由 Voidly API 强制执行收件人白名单与内容策略，并对凭据类内容做拦截。仓库提供 19 个 MCP 工具、3 个资源以及可直接调用的 REST API 示例，另附主人侧命令行用于审批、锁定与密钥轮换。

Zhiyin：面向 Windows 的可检查桌面 AI 智能体

Zhiyin 是一个通用型 Windows 桌面 AI 智能体，用户用自然语言描述需求后，它可在电脑上执行任务，例如规划行程、考前测验、分析开销、搭建网站、核对大额采购数据等。它面向非技术用户，主打可检查的动作与可控能力：仅在用户选定的工作区文件夹内操作、修改文件前逐行提示确认、支持历史回溯与撤销、内置无头浏览器浏览过程可见、可读取并展示 PDF、通过插件扩展技能与专业智能体及 Streamable HTTP MCP 连接器，并按对话展示来自服务商的用量成本，还可将对话导出为页面或记录。项目为 Apache-2.0 开源，目前处于开发者预览阶段，仅支持 Windows。

Extension.dev MCP：让 AI Agent 开发、调试与发布跨浏览器扩展的 MCP 服务器

这是一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，为 AI 编程代理提供 32 个工具，用于搭建、运行、检查和发布浏览器扩展。它支持从模板脚手架创建项目、启动带 HMR 的开发服务器、查看运行时 DOM 与跨上下文日志、读写 chrome.storage、执行断言验证，并可将构建产物发布到 Chrome、Edge、Firefox、Safari 等浏览器的商店。项目基于开源的跨浏览器扩展框架 Extension.js 构建，可与 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Codex 等 MCP 客户端配合使用。

LLuna：面向研究场景的自主 AI 智能体工具

LLuna 是一个支持自主 AI 智能体进行研究的应用，面向非程序员用户，强调安全与完整性。它支持 4B 至 8B 参数的本地 SLM，并集成 Model Context Protocol (MCP) 以保持 AI 行为一致性，提供研究导向的工具功能。README 提供了下载安装、配置和多平台（Windows/macOS/Linux）使用说明。

这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。