AgentSkills：面向 Claude Code 与 Codex 的 AI Agent 技能合集与配置方案

核心能力与快速开始

★ 1 · Rust

能做什么

提供六个自定义 Agent Skills：agent-instructions（编写与审计 AGENTS.md、划分持久指令与技能/文档/lint 的边界）、agent-orchestration（子代理与工作流拆分、拓扑、上下文包、写入归属、模型与算力分配、失败处理）、independent-review（由未编写该改动的审查者负责跨文件、schema、依赖、并发变更的审查流程）、testing（新增行为覆盖、缺陷回归测试、修复失败或不稳定测试、选择测试层级、审计测试套件）、project-docs（记录决策与理由、说明系统结构、审计与代码脱节的文档）、fab（通过 necturalabs-fab CLI 查找、比较、检查、领取并下载 Fab 资产市场的游戏资产）。同时提供一个固定第三方插件的市场、全局工作约定、worker agents 与推荐设置，以及可复制适配的 AGENTS.md 示例。技能遵循开放的 Agent Skills 规范，Claude Code 与 OpenAI Codex 经过测试。

适用场景

在 Claude Code 或 Codex 中搭建一套可复用的 Agent 工作规范；编写或审计仓库的 AGENTS.md；为跨子代理的工作流做任务拆分与编排；为已完成的行为、跨文件、schema、依赖或并发变更安排独立审查；为新增行为或缺陷补充测试、修复不稳定测试；记录重要决策及其理由、维护与代码一致的文档；在项目中查找并下载 Fab 游戏资产。

项目形态

资料合集

部署方式

未说明

主要依赖

材料列出 Claude Code 与 Codex CLI 为主要 harness，并列出 gh、agent-browser、Chromium/Chrome、wrangler、Node.js、mise、ffmpeg、Unity CLI、Blender、blender-mcp、Godot、godot-mcp-server、necturalabs-fab/fabcli 等命令行工具与语言服务器；具体依赖与硬件要求未完整说明。

使用限制

README 说明 Claude Code 与 Codex 是两个经过测试的 harness；技能设计上遵循原生优先，不覆盖 harness 自带能力；仓库禁止 CLAUDE.md 策略层，validator 会因此使构建失败。其余部署条件、硬件、API 成本与限制未说明。

许可证

MIT

最近推送

2026-09-24 08:58

资料检查：2026-09-25 07:00 · 卡片整理：2026-09-25 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

使用该仓库提供的六个 Agent Skills（指令文件维护、Agent 编排、独立审查、测试工程、项目文档、fab 资产查找）辅助代码审查、测试编写、项目文档维护与子代理工作流编排。

官方使用入口 ↗

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