disensor：对抗式跨模型 AI 代码审查与残留声明的 CLI 与 CI 门禁

核心能力与快速开始

★ 4 · Python

能做什么

提供对抗式 AI 代码审查的完整工具链：disensor init 幂等写入 disensor.config.json、CLAUDE.md 事件收尾段、Claude Code 技能与 CI 工作流；disensor round 编排打包材料、挑最独立的评审者并锚定被审提交；disensor reviewer suggest/add 在本机 ~/.disensor/reviewers.json 注册评审命令；disensor prompt 输出可直接交给其他模型族的对抗式简报并给出可复现的 sha256；disensor new 生成残留声明模板，disensor validate 做 schema 与规则 R0–R13 校验；disensor gate 本地复现 CI 判定并执行 G1–G9 门禁检查（含按路径的覆盖检查、集成见证、证据仅追加、新声明须声明 residue/v0.4），失败时闭锁；disensor report 与门禁绿色时自动生成自包含、无网络依赖、结果确定的 HTML 残留报告。

适用场景

在 pull request 流程中对 AI 生成代码做跨模型族的对抗式审查并留下可校验记录；把审查结论中无法自行闭合的问题以“残留”形式显式交给人类审查者，而非给出质量背书；在 CI 中强制声明完整性（生成者与评审者族去相关、可验证反驳须有证据、解释性反驳须有人类关注、diff 门禁关闭发现前需已验证修复）；在不改动 CI 的试用模式下于本机评估该门禁会如何判定；对仓库历史声明生成离线 HTML 残留报告用于分发与查阅。

项目形态

可直接使用的工具

部署方式

Python 包，可通过 pip install disensor 或 pipx install disensor 安装（推荐 CLI 用 pipx）；提供复合型 GitHub Action（action.yml），示例工作流运行于 ubuntu-latest。README 提及正式强制前需满足部署要求，但未在摘录中展开。

主要依赖

Python（PyPI 上标注支持的 Python 版本，具体范围未在摘录中说明）；评审者命令需本机可用（如另一厂商 CLI、经 Ollama 的本地模型等）；CI 强制模式需要 workflow、必需检查与组织权限。具体硬件与 API 成本未说明。

使用限制

README 自述局限：机器只能检测空字段与通用套话标记，无法识别虚假声明，人工抽样合并的 PR 仍是防止形式化合规的唯一实际防线；当没有第二个模型族时，同模型无上下文轮次属于降级模式，未覆盖模型自身共有的错误，仅在 Level A 以下可声明；门禁失败时闭锁；报告只读取不校验声明形状。

许可证

MIT

最近推送

2026-09-25 08:26

资料检查：2026-09-26 07:00 · 卡片整理：2026-09-26 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

在代码审查流程中，使用 disensor 的 CLI 与 GitHub Action 进行对抗式跨模型 AI 代码审查：一个模型生成、另一模型族攻击、生成方逐条核验，并生成 JSON 残留声明记录每条发现的终结状态与需人工判断的残留；通过 validate 与 gate 子命令在本地复现 CI 判定，并在 PR 中由 CI 门禁校验声明。

官方使用入口 ↗

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