推理与部署工具
c0mpute：一条命令加入去中心化算力网络并贡献 CPU/GPU 节点
profullstack/c0mpute · Open compute network: run a node with one command and help pool 100,000 CPUs/GPUs for open-weight AI. Inference, transcoding, storage. CLI-first, MIT.
ELI5：它是什么，解决什么问题
c0mpute 是一个 CLI 优先、基于 Rust 和 libp2p 的去中心化算力网络项目，目标是汇聚 10 万个节点用于开放权重 AI。运行节点即可承接网络分发的 AI 推理、FFmpeg 转码、存储、TTS/STT 语音推理和 webhook 工作流步骤等任务；同时提供通过 CoinPay 结算的付费推理、私有模式（仅限自有机器）以及类 systemd 服务部署方式。项目采用 MIT 许可证，但付费需求规模和实际收益尚未明确。
核心能力与快速开始
★ 12 · Rust
- 能做什么
- 提供命令行工具管理节点、任务与模块：注册并启动 worker，提交转码任务，调用 infernet 进行 AI 推理对话，运行本地 CPU TTS（Kokoro/Piper/Pocket）和 STT（faster-whisper），参与 distributed inference（自动注册 RPC primary/slice），提供存储任务、webhook 工作流步骤、DID 与托管支付、TUI 仪表盘、健康检查与基准测试。
- 适用场景
- 拥有闲置 CPU/GPU 的个人或机房将算力接入开放网络并赚取付费任务收益；自建仅限自有机器的私有推理/转码/语音节点；应用方通过桥接服务使用网络上的 AI 推理、语音合成、转码或 webhook 工作流。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 通过 install.sh 一键安装到 ~/.c0mpute/bin 并启动 worker；支持前台、后台守护进程、systemd 用户服务；私有模式通过 config.toml 配置；需要外网出站连接。
- 主要依赖
- Rust 1.92+、Bun 1.3+（构建/部分组件）；Linux x86_64/arm64、macOS，Windows 需 WSL2；任意 CPU，NVIDIA/AMD/Apple GPU 可被检测；TTS 的 Kokoro 需要 Python 3.10–3.13；首次分布式推理构建需要 sudo 安装 cmake/编译器等工具链。
- 使用限制
- 付费需求目前处于早期，收益较小且不稳定；未说明具体 API 成本与硬件最低配置；私有模式不能隐藏 gossip 中的任务规格；语音会话对节点性能有要求，负载高的 6 核机器响应长达 11–40 秒。
- 许可证
- MIT
- 最近推送
- 2026-11-05 17:37
资料检查：2026-11-06 07:00 · 卡片整理：2026-11-06 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
职业应用
程序员
开发者可运行 c0mpute 节点，承接网络分发的 AI 推理、FFmpeg 转码、存储、TTS/STT 语音推理和 webhook 工作流步骤等任务；也可通过 CLI 提交转码任务、调用 infernet 聊天推理、启动 tts/stt 工作角色，用于开发与测试相关 AI 能力。
查看内容依据
运行节点即可承接网络分发的 AI 推理、FFmpeg 转码、存储、TTS/STT 语音推理和 webhook 工作流步骤等任务
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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