Trianon：洛可可风格 AI 编程助手桌面端界面概念稿

qimingjiu/Trianon · Trianon 是一套为 AI 编程智能体设计的洛可可风桌面工作台概念。它把对话、工具调用、文件、搜索、终端、内置浏览器与设置，分别写成信笺、票根、卷宗和档案夹；以雾蓝、银蓝与奶白，把通常冷硬的开发工具变成一间可以工作的凡尔赛沙龙。

GitHub原文发布未知首次收录 2026-11-05上架 2026-11-05 07:02

☆ 收藏查看项目 ↗

ELI5：它是什么，解决什么问题

Trianon 是一套面向 AI 编程智能体的洛可可风格桌面端前端概念原型，用信笺、票根、卷宗等视觉元素组织对话、工具调用、文件、搜索、终端和内置浏览器等界面，并提供单文件离线可点击演示；页面数据为内置 mock，各界面层通过 window.__xxx 的 emit/onRequest 接口桥接外部后端，但对话主线仍为脚本化演示时间线，尚未接真实后端。

# AI 编程 # 离线演示 # 桌面界面 # 前端原型 # 轮询/事件桥接

核心能力与快速开始

★ 62 · HTML

能做什么: 提供单文件 HTML 的离线可点击前端原型，包含开场动画、空白页、流式对话（工具卡、审批便条、提问卡、diff、回合总结）、右侧卷宗、会话抽屉、模型选择、文件面板与 @ 引用、设置、搜索、内置浏览器、收藏和终端等界面；各界面层通过 emit/onRequest 薄桥接与外部后端通信，返回 false 时回退到内置 mock；支持用 Python 构建脚本从源码可复现地生成单文件产物。
适用场景: 适合作为 AI 编程智能体桌面客户端的界面设计参考与交互演示，用于评审对话、审批、文件引用、终端和浏览器等界面的布局与视觉方案；也可作为前端原型起点，通过桥接 API 对接自有后端。
项目形态: 可直接使用的工具
部署方式: 未说明；原型为单文件 HTML，用 Chrome 或 Edge 直接打开即可，无需后端，打开时不联网；源码构建需要 Python 3.9 或更高版本。
主要依赖: 浏览原型需要 Chrome 或 Edge；从源码构建需要 Python 3.9 或更高版本并安装 requirements.txt 中的依赖。
使用限制: 仅为前端概念稿，页面数据均为内置 mock；对话主线（流式消息、工具调用、审批、提问、diff、Plan/Changes/Context）仍是写死的演示时间线，尚未桥接；会话列表与模型选择为静态；与 Moonshot AI 无关联，不含官方 logo 或代码。
许可证: NOASSERTION
最近推送: 2026-10-29 09:14

官方入门项目文档核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-11-05 07:00 · 卡片整理：2026-11-05 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证

职业应用

程序员

作为 AI 编程智能体的桌面端前端概念原型，用于展示和试验对话、工具调用、文件面板、搜索、终端、内置浏览器等开发工作界面的组织方式；各界面层通过 window.__xxx 的 emit/onRequest 桥接接口与外部后端通信，可在此基础上对接真实后端。

查看内容依据

每一层都通过同一种很薄的桥接和外界通信，**不包含任何具体后端的代码**

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

相似资源

Ua Toolbox：面向 19 款 AI 编程工具的提示词与技能管理器

Ua Toolbox 是一款基于 Qt 6 / C++20 的桌面应用，用中英双语界面集中选择、安装和管理 19 款 AI 编程工具的提示词与技能包。它捆绑 134 项技能（40 项内置、94 项上游技能），支持显示目标路径、异步安装进度、备份与事务回滚、外部修改冲突检测，并通过原生共享技能目录（如 VS Code 的 ~/.agents/skills）或随包附带的只读 MCP 服务（list_skills、read_skill、read_asset）让客户端按需读取同一套技能。项目以非商业源码可见许可发布，仅限个人非商业学习与研究使用。

Paranoid TypeScript：面向 AI 编码代理的严格 TypeScript 工程规范

该项目是一套面向 TypeScript 应用的严格工程标准，重点服务于由 AI 编码代理编写大部分或全部代码的项目。它把编译器标志、类型感知 lint、边界解析、以值表达错误、测试、审查、发布与部署等规则，按照“缺陷控制层级”分级组织，主张尽量用机器检查取代人工记忆，并强调测试与审查需保持独立性。除 TypeScript 核心章节外，还涵盖服务、数据库、SQL、部署、凭证以及多代理协作等专题，并提供 React、Django、C 等附赠语言或框架适配说明。

cn-ai-coding-workflow-lite：面向 Claude Code 与 Codex CLI 的中文 AI 编程命令工作流包

该项目是一套可安装进 Claude Code 与 Codex CLI 的中文工作流命令，免费 Lite 版包含 /review（按正确性、安全、可读性、性能、测试五个维度做清单式代码评审）、/commit（读 diff 生成 conventional commit 提交信息）和 /test（先列用例清单再补可运行测试）三个命令。每个命令文件包含适用场景、中文 prompt 正文、输入输出示例与反模式提醒。仓库提供 bash 与 PowerShell 安装脚本，命令在 Claude Code 与 Codex CLI 中做过调用测试。README 提示 Claude Code 对国内地区账号风控较严，建议国内用户优先使用 Codex CLI。完整版（10 个命令与模板等）为付费内容。

Proofhouse：多模型生成、实测、评测与版本留存的本地命令行工具

Proofhouse 是一个本地 Python 命令行工具（已发布到 PyPI）。用户只需描述目标，再指定任意提供方的模型，它就会生成提示词、技能、MCP 服务器、网站、应用、图像、声音、视频乃至完整发布物料，并实际运行试跑、由裁判模型评分、迭代修订，同时按版本保留测试输出、评分与调用成本。它支持同一任务跨多个模型对比并生成并排页面；对每一次付费调用设置最高花费上限；可把产物安装到 Claude Code、Cursor、Codex，或将站点部署到 Netlify、Vercel 等平台。

这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。