Agent 与自动化综合合集

Awesome OpenClaw Skills CN：面向中文开发者的 OpenClaw Skill 中文整理合集

Sehab121/awesome-openclaw-skills-CN · Discover and access 2,868 categorized OpenClaw skills with Chinese support, easing development without language barriers or complex setup.

GitHub原文发布未知首次收录 2026-09-16上架 2026-09-16 07:01

☆ 收藏查看项目 ↗

ELI5：它是什么，解决什么问题

该项目将 OpenClaw 官方公开技能注册表中的 2868 个社区技能按类别整理为中文化列表，提供国产大模型接入指南及适合中文开发者的推荐 Skills，并给出 ClawHub CLI 与手动安装方式，帮助中文开发者降低上手门槛。列表为人工整理而非安全审计，使用前需自行评估风险。

# 开源 # Agent技能 # ClawHub # 中文支持

核心能力与快速开始

★ 3

能做什么: 收录 2868 个按分类整理的 OpenClaw 社区技能（数据来自 ClawHub 官方公开技能注册表）；提供国产大模型接入指南（DeepSeek、通义千问、GLM、Moonshot、豆包）和中文开发者推荐 Skills（飞书、企业微信、小红书、知乎、B站）；说明通过 ClawHub CLI 或手动复制文件夹到 ~/.openclaw/skills/ 或项目 skills/ 目录的安装方式；并提供国内 npm 镜像与中国开发者网络优化建议。
适用场景: 中文开发者快速检索和上手 OpenClaw Skill；为 AI Agent 扩展外部服务连接、工作流自动化和专用任务能力；查找面向国内场景的国产模型接入与本土应用 Skills 推荐。
项目形态: 资料合集
部署方式: 说明可将 skill 文件夹手动复制到 ~/.openclaw/skills/（全局）或 <project>/skills/（工作区），优先级为 Workspace > Local > Bundled；也可用 npx clawhub@latest install <skill-slug> 安装；OpenClaw 为运行在本地机器上的 AI 助手。
主要依赖: 需使用 OpenClaw 环境；使用 ClawHub CLI 需要 npx/npm 环境，可选用国内 npm 镜像加速。
使用限制: 列表为人工整理而非安全审计，技能在收录后仍可能被原作者更新、替换或修改；技能可能包含提示词注入、工具投毒、隐藏恶意载荷或不安全数据处理逻辑，生产环境使用前务必审查源码。本项目基于上游英文项目翻译制作，技能条目名称与描述大多保留原文。
许可证: MIT
最近推送: 2026-09-16 07:00

项目文档核对 README 依据 ↗

资料检查：2026-09-16 07:00 · 卡片整理：2026-09-16 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容

职业应用

程序员

中文开发者可通过该合集按分类查找 OpenClaw 社区技能，用于扩展本地 AI 助手能力，连接外部服务、自动化工作流并执行专用任务；合集还提供 ClawHub CLI 与手动安装方式，以及国产大模型接入指南，帮助降低上手门槛。

查看内容依据

该项目将 OpenClaw 官方公开技能注册表中的 2868 个社区技能按类别整理为中文化列表，提供国产大模型接入指南及适合中文开发者的推荐 Skills，并给出 ClawHub CLI 与手动安装方式，帮助中文开发者降低上手门槛。

官方使用入口 ↗

由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证

相似资源

OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是一个开源 AI 平台，可将任意主题或文档转化为沉浸式交互课堂。基于多智能体编排，它能生成幻灯片、测验、交互式 HTML 模拟和项目式学习（PBL）活动，并由能讲解、在白板作画、实时讨论的 AI 教师和 AI 同学呈现。v1.0.0 新增 Agent 工作台，可通过对话规划、构建和修订整门课程，支持上传文档/音频/视频作为会话材料。项目还提供标准 SKILL.md 技能包，可接入 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等智能体工作台，从飞书、Slack、Telegram 等消息应用或 IDE 中生成课堂。

Textus：带 AI 写作助手的 Markdown 编辑器

Textus 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的 Markdown 编辑器，以 MIT 许可证开源。它实时渲染 Markdown，支持数学公式、表格和 Mermaid 图表，提供禅模式、打字机模式、分栏视图和源码模式四种写作模式，并可导出 PDF、Word、HTML 等格式。其 AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳、行内批注，能学习用户风格并记住人物和地点设定。Textus AI 可接入 20 多种 LLM 及任意 OpenAI 兼容端点，也支持通过 Ollama 使用本地模型。文档以纯 Markdown 文件保存在用户指定位置，API 密钥仅存于本机，AI 请求由设备直连所选服务商；编辑器可完全离线使用，AI 功能则由所用服务商提供。

Awesome-LLM-Evaluation-Testing：LLM 评测与测试资源合集

这是一个面向 LLM 评测与测试的 curated 列表，汇集 40 多个开源评测器、RAG 评测库、提示词测试工具、Agent 评测框架和 LLM 可观测性平台，并涵盖部分 SaaS 托管平台。列表条目记录了产品能力、定价、免费额度与 Star 数，主要聚焦提示词回归测试、RAG 评测与 Agent 可观测性，适合 AI 工程师和研究者按需检索与选型。

Stream Agent Skills：为 AI 编程助手提供 Stream 聊天、视频、Feed 与审核能力的技能包

Stream Agent Skills 是一组以 Markdown 编写的 Agent 技能，让 AI 编程助手能够搭建、查询和管理 Stream 的 Chat、Video、Feeds 与 Moderation 产品。它包含一个负责意图分类与 CLI 操作的 /stream 路由技能，以及面向 React/Next.js、React Native/Expo、Swift/iOS、Android、Flutter、Unity、Unreal 的平台子技能和一个 Feeds v2 到 v3 迁移技能。技能通过 getstream CLI 安装，并可按需拉取平台技能包。

这是基于来源内容整理的摘要。原文链接失效后，本页摘要和讨论仍会保留。