Agent 与自动化AI 资源
SciPro BD Dashboard：面向生命科学招聘的 AI 代理集，用于发现潜客、撰写外联内容并生成职位方案
sofialopresti/scipro-bd-dashboard · AI agents for life-science recruiters: find biotechs about to hire, write outreach, build pitches, plan the search (MGT 409 final project)
ELI5：它是什么，解决什么问题
该项目是一个面向生命科学招聘顾问的 AI 代理应用，围绕 Prospect→Outreach→Pitch→Job Intake 的工作流展开：每天筛选 5 家可能招聘的美国生物科技或 AI 药物发现公司并解释原因；支持在 Pipeline 看板中推进候选公司；在对话中起草符合顾问风格的外联邮件，并校验案例与数字；按公司信息和招聘模型生成 10 页 Pitch 演示；将招聘经理的通话笔记整理为职位说明、薪酬核对、面试评分卡、目标和布尔搜索字符串。Signal Radar 组合了新闻 RSS 与 ClinicalTrials.gov 试验数据，并检查企业招聘板，同时设有每日调用、token 和扫描次数上限、提示注入内容清洗和多代理检查机制。
核心能力与快速开始
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- 能做什么
- 通过多个代理完成生科招聘工作流：Signal Radar 每天筛选 5 家可能招聘的美国生物科技或 AI 药物发现公司，结合新闻 RSS 和 ClinicalTrials.gov 2/3 期试验数据，并检查 Greenhouse、Lever、Ashby、Workable、BambooHR 职位板；Outreach Assistant 对话式起草和按反馈修改外联邮件，Checker 标记不实案例与数字；Pitch Builder 生成 10 页 HTML Pitch 演示并下载；Job Intake 将粗糙招聘笔记转为职位说明、薪酬核对、面试评分卡、目标公司与布尔搜索串；Pipeline 看板跟踪从 Targets 到 Client Acquired 的状态；Usage & Safety 页面统计 token 用量、每日限额与成本，并提供安全测试。
- 适用场景
- 适合生命科学领域招聘顾问或业务开发人员用于日常潜客发现、外联邮件撰写与修改、针对公司定制 Pitch 演示、把招聘经理通话笔记整理为结构化职位需求与搜索策略，以及跟踪候选公司商机流转；也可在课堂或项目展示中作为多代理工作流与成本、安全控制的示例。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 本地运行：需 Python 3.9 或更新版本，配置 .env 中的 PORTKEY_API_KEY 后启动 app.py，浏览器访问 http://127.0.0.1:8050；可选设置 APP_PASSWORD 并通过 cloudflared 生成临时公网测试链接。
- 主要依赖
- Python 3.9 或更新版本；需要 PORTKEY_API_KEY；模型为 gpt-6-luna；部分页面会读取外部新闻源和 ClinicalTrials.gov，信号扫描每次约 30-60 秒；可使用内置样例数据离线运行。
- 使用限制
- 材料未说明许可证与商用条款；实际 API 费用取决于外部模型定价，页面仅提供成本计算器，未知具体成本；Signal Radar 依赖外部新闻和试验数据源，源站缓慢或不可用时可切换样例数据；Pitch 的候选人画像页为占位符且不包含定价；私有 SciPro 数据需自行放入 private/ 目录，公开版仅含公开网站信息和虚构示例邮件。
- 许可证
- 未说明
- 最近推送
- 2026-10-26 07:58
资料检查：2026-10-27 07:00 · 卡片整理：2026-10-27 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证
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