知识库与 RAG工具
Thesys：本地优先的学术研究知识库与论文问答工作台
Sreehari05055/thesys-core · Open-source research workspace: search academic papers, upload PDFs, inline citations with on-PDF highlights, reader-mode Q&A, and get citation export in four formats.
ELI5：它是什么，解决什么问题
Thesys 是一个开源的研究工作台，支持从 OpenAlex 和 arXiv 搜索开放获取论文、上传 PDF 并构建本地知识库。它提供带 PDF 页面高亮的引用式问答、阅读器模式下的选中段落提问、文档摘要（问题陈述、方法、关键发现、局限、指标）、图表描述与高亮引用，以及 BibTeX、RIS、EndNote、CSV 四种格式的文献导出。论文、向量和聊天记录保存在本地磁盘，检索流程使用 Docling、Chroma 与 BGE 嵌入和重排序，聊天通过 LangChain 调用 OpenAI API。
核心能力与快速开始
★ 142 · TypeScript
- 能做什么
- 搜索 OpenAlex 与 arXiv 的开放获取论文并加入个人库；上传 PDF 并进行本地解析与向量化；在 PDF 上以高亮方式引用来源进行问答，支持 Full（整段检索内容）与 Focused（更聚焦选区）两种高亮模式；阅读器模式下选中文本针对该段落提问；生成包含问题陈述、方法、关键发现、局限与指标的文档摘要；对图表、流程等内容生成描述并可引用高亮；以 BibTeX、RIS、EndNote、CSV 导出文献；论文、嵌入与聊天记录保存在本地磁盘。
- 适用场景
- 个人或小团队搭建本地优先的学术文献管理与阅读工作台；在论文库上做带原文出处高亮的问答与摘要；整理并导出参考文献；在阅读中随时针对某段文字提问；追踪开放获取论文并纳入个人文献库。
- 项目形态
- 可直接使用的工具
- 部署方式
- 提供 Docker Compose 一键启动（docker compose up --build，默认访问 http://127.0.0.1:5000），也支持本地开发部署：后端 FastAPI（端口 8000）+ 前端 React/Vite（端口 5000）。需要复制 backend/.env.example 为 backend/.env 并设置 OPENAI_API_KEY 和 EMAIL。首次构建体积较大，首次 ingest 会在容器内下载 Hugging Face 权重；docker compose down 保留 thesys-data 卷，加 -v 会删除。
- 主要依赖
- Python 3.11+、Node.js 20+，以及 OpenAI API Key（或使用 Docker 方式）。可选配置：HF_TOKEN（应对 Hugging Face 频率限制）、OPENALEX_API_KEY；DO_OCR 默认 false，扫描件需设为 true。检索与嵌入默认本地运行（Docling、Chroma、BGE），GPU 可加速，CPU 也可运行但更慢。
- 使用限制
- 聊天功能依赖 OpenAI API，需要自备 API Key，可能产生相应 API 成本；本地检索首次需要下载嵌入与重排序权重，CPU 运行较慢；OCR 默认关闭，扫描版 PDF 需手动开启；具体硬件要求、API 费用与速率限制未在材料中说明。
- 许可证
- AGPL-3.0
- 最近推送
- 2026-09-22 03:00
资料检查：2026-09-22 07:00 · 卡片整理：2026-09-22 07:00
卡片由 AI 根据仓库资料整理，未进行安装或运行验证 · 本次更新未完成，保留上次成功内容
职业应用
程序员
作为本地优先的研究工作台，程序员可用来搜索开放获取论文、上传 PDF 并构建本地知识库，通过带 PDF 页面高亮的引用式问答和阅读器模式选中段落提问来辅助技术调研与文档理解；还可将文献导出为 BibTeX、RIS、EndNote 或 CSV 格式用于技术文档引用。
查看内容依据
Local research workspace: search open-access papers (OpenAlex and arXiv), upload PDFs, ask questions with on-page highlights, and export citations.
由 AI 根据来源材料整理，未进行安装或运行验证
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