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学习与研究

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当前筛选:2026-10-26 ×

No Shortcuts:面向数据工程、机器学习、深度学习与 AI 工程的长周期系统化课程

BlueRingsLabs/no-shortcuts · Free Course : Data, Machine Learning, Deep Learning and AI Engineering, the long way round: the math, the code, the systems and the security. 173 lessons, 166 runnable labs, no shortcuts. Free under CC BY-NC 4.0.

这是一门覆盖数据、机器学习、深度学习与 AI 工程的免费课程,按基础数学、数据工程、经典机器学习、深度学习、语言模型、AI 工程、强化学习、MLOps 与安全等十个部分组织,共 173 节课和 166 个可运行实验。课程强调从零推导与动手实现,涵盖数据平台、PyTorch 训练、从零构建 GPT、微调与量化、RAG 与 Agent、评测与 LLM 安全,以及生产部署中的追踪、CI/CD、监控与威胁建模,目标是让学习者具备数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、深度学习工程师或 AI 工程师岗位所需的实际工作能力。

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TemporalMind:TensorFlow NLP 全流程学习与实验仓库

lordaashishh/tf-nlp-modern-stack · Complete TensorFlow NLP Guide 2026: BERT, GPT and LLM Downstream Tasks Explained

TemporalMind(仓库名 tf-nlp-modern-stack)是一个面向研究与教学的 NLP 仓库,以连续流水线的方式组织从原始文本清洗、分词与词表构建、主题建模,到 Transformer 下游任务(分类、序列标注、摘要、问答、句子对任务)以及现代 LLM 工作流(提示工程、检索增强生成、适配器与轻量微调)的可复现 notebook 与模块化工具。文档以韩英双语提供,并包含跨语言迁移实验与可复现的评测方法说明。项目自述为教育研究用途,不保证生产可用性。

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