LangChain

我们如何构建 LangChain 的付费媒体 Agent

LangChain 的营销团队原本主要靠开源、内容、YouTube 和社区自然增长，今年开始投付费广告，半年内扩展到五个渠道，小团队很难同时跟踪各平台的广告数据、效果和实验。于是他们做了一个常驻 Slack 的付费媒体 Agent：每周一把广告平台数据与仓库里的线索、销售管道数据合并，输出各渠道的总结和 PDF 报告，还能在对话中回答追问，并基于团队经验提出关键词、定向、文案或新广告系列建议，经人工审批后才执行。他们用 Deep Agents 做 Agent 运行框架，用沙箱环境跑代码和做分析，原则是让模型负责判断、让代码负责计算，结果报告流程成本降低约 40 倍、速度快 13 倍。该项目已开源，可作为自建类似 Agent 的起点。