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工作流自动化

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Oh Story:面向编程 Agent 的中文网文写作 skill 包

zenstory-ai/oh-story-claudecode · Claude Code / Codex / OpenCode agent skills for writing Chinese web novels (网文): 扫榜、拆文、写作、去AI味、封面全流程,长篇短篇都支持 | 13 skills for novel writing and long-form fiction with file-based continuity tracking. MIT.

Oh Story 是一组装进编程 Agent 的网文写作 skill(共 13 个),覆盖长篇与短篇网络小说全流程:扫榜选材、拆解爆款、搭大纲写正文、去 AI 味、生成封面图。它用文件系统作记忆,维护设定、大纲、正文与追踪,支持压缩上下文或换会话后恢复进度与伏笔;提供写前细纲与追踪检查、写后截断与常见 AI 句式检查等确定性门禁,并适配 Claude Code、Codex CLI、Google Antigravity、OpenCode 等 7 款宿主。写作使用宿主 Agent 自带模型,本地只运行 Node/Python 检查脚本;封面生成调用 GPT-Image-2。

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agent-skills-kit:面向个人开发者的 Agent Skills 合集,覆盖截图、美化、发布与写作链路

holtwood/agent-skills-kit · 自用 Agent Skills 集合:截图捕获、截图装框、架构图生成、GitHub Pages 配置等,兼容 Claude Code / opencode

agent-skills-kit 是一个以 Python 编写、以 MIT 许可开源的 Agent Skills 合集,定位为个人开发者“内容 → 作品”的链路,覆盖写作、捕获、美化、发布、展示,另含微信小程序与微信小游戏的 UI 诊断。它提供的技能包括跨平台截图(kit-capture)、截图套壳美化(kit-shotframe)、GitHub Pages 一键配置(kit-gh-pages)、由 GitHub 收藏生成中文分类索引站(kit-gh-stars)、仓库导航站(kit-project-hub)、微信小程序与小游戏的 UI 诊断,以及中文产品与技术文章的多平台适配管线(kit-gzh-article-pipeline)。仓库兼容 opencode、Claude Code、Codex,并附安装脚本与 skills.sh 安装方式,文档为全中文。

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我们如何构建 LangChain 的付费媒体 Agent

LangChain 的营销团队原本主要靠开源、内容、YouTube 和社区自然增长,今年开始投付费广告,半年内扩展到五个渠道,小团队很难同时跟踪各平台的广告数据、效果和实验。于是他们做了一个常驻 Slack 的付费媒体 Agent:每周一把广告平台数据与仓库里的线索、销售管道数据合并,输出各渠道的总结和 PDF 报告,还能在对话中回答追问,并基于团队经验提出关键词、定向、文案或新广告系列建议,经人工审批后才执行。他们用 Deep Agents 做 Agent 运行框架,用沙箱环境跑代码和做分析,原则是让模型负责判断、让代码负责计算,结果报告流程成本降低约 40 倍、速度快 13 倍。该项目已开源,可作为自建类似 Agent 的起点。

文中可用工具

  • LangChain Deep Agents管理文件访问、代码执行、工作记忆和任务规划,充当 Agent 的运行框架
  • LangSmith Sandbox提供隔离的微虚拟机环境,让 Agent 安全执行代码和读写文件
  • pandas用于数据分析
  • DuckDB用于数据分析
  • openpyxl用于处理电子表格
  • WeasyPrint用于生成 PDF 报告
  • Jinja2用于生成报告模板
  • SlackAgent 常驻并发布报告、接受追问的聊天平台
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