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OpenAI 在 ChatGPT 里加了一种新的视觉广告形式，同时给广告主提供了更多衡量工具、归因合作和品牌适配控制。简单说，以前广告主在 ChatGPT 投广告，能看的反馈和保障不多；现在可以更好地追踪广告效果、判断广告出现在什么内容旁边。对普通用户来说，意味着 ChatGPT 里会看到更多带图片的广告；对广告主来说，投钱后能更清楚知道值不值。目前这些功能只是介绍，具体什么时候开放、支持哪些地区都还没说。
提供的材料未提及具体可用工具。
OpenAI 在欧盟规则下推进文本水印：AI 生成的文本里会嵌入一种隐蔽标记，用来帮助判断一段文字是不是由 AI 写的。检测能力不会马上向所有人开放，而是先提供给研究人员使用。材料没有说明具体在哪些产品、哪些地区生效，也没有说明水印的技术细节和正式上线时间。
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Anthropic 承诺投入 1 亿美元推出 Claude Frontier Academy，目标是在 2027 年底前培训 1 万名“前沿部署工程师（FDE）”。企业想用 AI，但真正能把 AI 落到业务里的人很难找，所以这个学院像医生培养那样：先上课、在模拟的企业项目里练手，通过考核后拿徽章，再用 12 周时间在本公司做一个真实的 Claude 项目，最后再考一次才能拿到正式称号。首批学员来自埃森哲、贝恩、凯捷、澳大利亚联邦银行、德勤、麦肯锡、摩根士丹利和诺和诺德等公司，目前需由公司提名，个人不能直接报名。
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Chatham Financial 这家做资本市场业务的公司，用上了 OpenAI 的 Codex 和 GPT-5.6 两款 AI 工具，一边开发技术、一边重新设计自己的工作流程。原来一笔交易验证要花 30 分钟，现在不到 4 分钟就能完成，效率提升非常明显。对做金融交易和风险管理的团队来说，这说明 AI 已经能直接用在核心业务流程里，帮人省下大量重复核对的时间。不过文章没有说明这套工具是已经全面上线、还是只在部分团队试用。
OpenAI 发布了一份面向创业公司的 GPT-6 家族使用指南，帮他们在这个系列里挑合适的模型。问题是 GPT-6 有好几款模型、还能调“推理投入”，选择起来让人犯难。指南教了三件事：怎么按需求选模型、怎么调推理投入（也就是让模型多想还是少想）、怎么写提示词和“技能”。另外还讲了怎么让多个工具配合工作，以及怎么把整套流程搬到生产环境。对做 AI 产品的团队来说，这相当于一本上手手册，能少走弯路。
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