模型进展01
OpenAI 在 10 月 26 日发布了 GPT-6.1 Terra，把它定位成便宜、快速、适合大量日常任务的模型，价格只有旗舰 GPT-6 Astra 的十分之一：输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元，而 Astra 是 10 美元和 50 美元。作者用三项自己造的测试对比两者：SQL 推理、数据校验和故障日志排查，推理强度都设为 high。结果是 Astra 更准，例如 SQL 测试 48/50 对 26/50，数据校验 50 对 45；Terra 更快更便宜，SQL 测试约 0.08 美元、133 秒，Astra 约 1.65 美元、320 秒。作者指出，Terra 会把需要累加的任务交回给用户自己跑查询，还会自信地给出错误计数，使用时需要挑选场景。这些只是单次合成测试结果，文章没有说明正式可用范围等更多信息。
文中可用工具
- GPT-6.1 TerraOpenAI 发布的低价快速模型，用于高量日常任务
- GPT-6 AstraOpenAI 的旗舰模型，价格更高但测试中更准确
- GPT-5 Mini文中用作较弱对照模型，用于校准难题测试
- OpenAI API作者用来运行三项测试的接口
行业动态02
OpenAI 的 CEO Sam Altman 在一档播客里说，公司曾考虑对下一代模型不再按 token 计费，改成开发者提交一个提示词、OpenAI 直接给出一个总价，像 AWS 那样“用完给你账单”。但试问客户时反馈非常负面：大家说“我得知道自己在为什么付钱”，否则成本没法估算。还有人表示宁可单价提高、也要保留按 token 的明细，因为“知道背后有真实的东西”。所以这个想法被放弃了，目前 token 定价仍在用。Altman 自己也承认 token 是“一种假单位”，不是衡量 AI 用量的好单位，但暂时没有更好的替代方案。对开发者来说，现阶段计费方式不变；事件中涉及的模型和时间表均未说明。
行业动态03
律所 Ropes & Gray 正在和 OpenAI 合作，开发用于交易尽职调查的 AI 工具。原来律师做这类调查要人工翻阅大量文件，这次的做法是让 AI 先把文件分组，整理出摘要和报告。不过最终仍由律师逐份审核这些结果，再向客户提供意见。目前只是开发中，原文没有说明何时上线或开放使用；对读者的意义是，它展示了律所把 AI 放在“先整理、律师复核”的位置，而不是让 AI 直接出结论。
文中可用工具
- OpenAI与律所合作开发用于交易尽职调查的 AI
模型进展04
OpenAI 更新了它公开的 Model Spec（模型规范），也就是给自家 AI 模型定的一套行为准则。新版本列出了五条核心价值，用来指导能力更强的 AI 做出合理判断、尊重人的自主选择，并忠实于用户的真实意图。原文只给出这份准则的概述，没有具体说明这五条价值分别是什么，也没讲怎么执行、是否已生效。普通读者可以借此大致了解 OpenAI 希望 AI 朝哪个方向表现。
Agent 与工作流05
OpenAI 在 DevDay 宣布 ChatGPT 周活跃用户突破 12 亿，约相当于全球人口的 15%。这么多人和越来越多的 AI 智能体同时发起请求，每次聊天、API 调用和模型调用都得先验证身份和权限，传统集中式身份系统在高并发下容易成为瓶颈。OpenAI 采用 Ory 的解耦认证引擎和 OAuth2/OIDC 基础设施，让令牌校验在边缘以无状态方式完成，减少反复回查中心数据库。文章还比较了自托管可组合 IAM 与传统身份 SaaS 在数据主权、成本和扩展方式上的差异，并提到让智能体先“观察模式”运行、再收紧权限的思路。对读者的价值是：了解面向超大规模和智能体负载设计身份鉴权时的关键取舍。
文中可用工具
- Ory提供解耦的认证引擎和 OAuth2/OIDC 身份基础设施，供 OpenAI 这类超大规模场景使用
- Ory Kratos处理身份生命周期、凭证哈希和会话管理的微服务
- Ory Hydra高性能 OAuth2/OIDC 服务器，负责签发访问令牌和管理授权流程
- Ory Keto基于 Google Zanzibar 模型的细粒度权限控制引擎，评估关系元组
- ChatGPTOpenAI 的聊天产品，文中称其周活跃用户已超 12 亿
- Codex原文仅提及名称，未说明具体用途
- CockroachDB分布式 SQL 数据库，用于跨区域复制身份验证状态
- Spanner原文仅提及名称，未说明具体用途
- Postgres原文仅提及名称，未说明具体用途
- Auth0文中作为传统多租户身份 SaaS 的例子出现
- Okta文中作为传统多租户身份 SaaS 的例子出现
- Ping Identity文中作为传统多租户身份 SaaS 的例子出现
行业动态06
OpenAI 和 ServiceNow 宣布扩大双方的合作。之前的状况是两家的产品各自独立：OpenAI 的模型和 Agent 只能在自己的产品里使用，ServiceNow 的企业工作流也只能在 ServiceNow 内部运行。这次双方计划把 OpenAI 的模型和 Agent 接入 ServiceNow，同时把 ServiceNow 的工作流接入 ChatGPT 和 Codex，让两边可以互相调用。对使用企业软件的人来说，这意味着以后可能可以直接在 ChatGPT 或 ServiceNow 里跨平台完成任务。不过材料只提到“扩大合作”，具体的可用时间、功能范围和上线状态都没有说明。
文中可用工具
- ChatGPTOpenAI 的聊天产品，将接入 ServiceNow 的工作流
- CodexOpenAI 的编程产品，将接入 ServiceNow 的工作流
- ServiceNow企业工作流平台，将引入 OpenAI 的模型和 Agent
行业动态07
OpenAI 和 Oracle 宣布扩大合作，目标是把 Oracle 的业务应用和 AI 智能体接入 ChatGPT，同时用 OpenAI 的技术为 Oracle 的新产品提供支持。按目前的说法，这只是合作方向的公布，具体哪些应用会接入、什么时候上线、用户如何使用，材料都没有说明，所以还不能当作已经可用的功能。
行业动态08
Retell 是一家做语音智能体（能自动接打电话的 AI 系统）的公司，现在每月要处理约 1 亿次通话。根据材料，GPT-6 Astra 在 Retell 内部的语音智能体评测中排名第一，Codex 则帮助公司把人均年化收入做到了 160 万美元。原文没有说明这些模型具体如何接入业务、评测包含哪些项目，也没有给出收入的计算口径。对读者来说，这条信息显示语音智能体已经被大规模实际使用，并且模型选择和编程工具会直接影响这类公司的效率与营收。
文中可用工具
- GPT-6 Astra在 Retell 的语音智能体评测中排名第一的模型
- Codex帮助 Retell 提升人均营收的编程工具
工具与应用09
Fanatics 是一家体育周边商品零售商，它借助 OpenAI 的技术推出了一个叫“Shop the Look”的功能，帮球迷把比赛日穿搭搭配完整。此前球迷可能要在大量商品里自己挑选搭配，现在系统能直接给出整套造型建议。他们用大约 3 万件 MLB（美国职棒大联盟）商品做了测试，结果显示用户参与度提高了 10%。对普通球迷来说，挑衣服搭配更省事了，但目前只提到测试阶段的数字，正式上线范围等细节原文没有说明。
文中可用工具
- OpenAI为球迷提供搭配建议的 AI 技术
- Shop the Look帮球迷完成比赛日穿搭搭配的功能
行业动态10
OpenAI 和波兰的 NASK 宣布合作，一起做 AI 安全、安保和技术研究。原来的问题是 AI 需要更强的防护措施，数字环境也要更能抵抗风险。这次双方通过合作研究来加强这些方面。对读者来说，这意味着 AI 安全领域多了一个跨国合作方向，但具体会推出什么工具或成果，材料没有说明。
行业动态11
Uber 和 OpenAI 合作，把 ChatGPT Work 推广给公司超过 3 万名员工使用。此前员工做调研、分析数据、做演示文稿和跑复杂流程，往往要在多个工具间来回切换、手动拼凑。这次 Uber 统一提供 ChatGPT Work，把这些工作放到一个能理解上下文、帮着把多步任务做完的入口里。对普通员工来说，它像一个能查资料、算数据、生成汇报初稿的助手；不过材料只提到内部推广，没有说明具体上线日期、功能细节、费用或使用限制。
文中可用工具
- ChatGPT Work面向企业员工的 ChatGPT 版本，用于调研、数据分析、制作演示文稿和处理复杂工作流
行业动态12
OpenAI 发表了一篇简短说明，介绍“前向部署工程”（forward deployed engineering，简称 FDE）在 OpenAI 内部指的是什么。但材料只给出了标题和一句同样的概述，正文没有展开，因此文章没有说明 FDE 团队具体做什么、服务哪些客户、解决过什么实际问题，也没有给出任何数字、限制或上线状态。读者目前能确认的只有一点：OpenAI 用 FDE 这个说法来指代某项工作职能，但这项职能的细节尚不清楚。在原文内容补全之前，无法判断它与读者有什么关系，也无法确认其中是否涉及可用的工具或产品。
行业动态13
Cloudflare 使用 OpenAI 的 Daybreak 来调查安全漏洞，并生成修复建议，交由人工审核。与此同时，Cloudflare 的开发人员用 OpenAI 的 Codex 编程助手来加快写代码的速度，并提升代码质量。简单说，就是安全团队让 AI 帮忙找漏洞、提修复方案，开发团队让 AI 帮忙写代码，两件事都用上了 OpenAI 的工具。不过原文没有说明 Daybreak 具体怎么用、Codex 带来了多少效率提升，也没有说明这些工具是否已全面上线还是仍在试用。
文中可用工具
- DaybreakOpenAI 提供的工具，用于调查安全漏洞并生成修复建议，供人工审核
- CodexOpenAI 的编程助手，帮助开发者更快编写代码并提升代码质量
行业动态14
OpenAI 公布了一份政策蓝图，主题是用前沿 AI 帮助网络防御者，同时强调需要更强的安全防护、现代化的网络安全体系，以及更有韧性的公共机构。原文没有说明具体技术手段、实施时间，也没有说明防护措施如何运作，只给出了总体的方向性主张。读者可以把它理解为 OpenAI 在政策层面的倡议，而非已经上线的产品或功能；文中哪些已可用、哪些仍在计划中，材料未作说明。
行业动态15
OpenAI 把 ChatGPT 里的广告业务扩展到了 26 个新国家。此前，广告主只能在有限地区投放这类广告，现在更多地区的商家也能在用户用 ChatGPT 查找、比较商品时展示广告。官方称已有超过 10 万广告主使用过这个平台，从本地小店到全球品牌都有。对普通用户来说，这意味着在使用 ChatGPT 做购物决策时可能看到更多广告；对商家来说，则多了一个触达客户的渠道。除这些数字外，具体是哪些国家、广告如何展示等信息，材料没有说明。
文中可用工具
- ChatGPTOpenAI 的对话式 AI 产品，用户可在此探索、比较和决定购买，广告会展示在其中
行业动态16
OpenAI 和 Google Cloud 宣布，将把 OpenAI 的前沿模型以及 Codex 相关工作流程引入 Google Cloud 的 Gemini Model Garden，用户可通过 Google Cloud Marketplace 获取。此前，想使用 OpenAI 模型的用户一般得绕开 Google Cloud 的模型目录；这次相当于把 OpenAI 的模型上架到 Google Cloud 的“模型商店”里。对使用 Google Cloud 的团队来说，以后有望在同一个云平台上直接开通和使用这些模型，结算走 Marketplace。不过目前只提到“即将”上线，具体哪些模型、何时可用、价格和地区限制都还没说明。
文中可用工具
- CodexOpenAI 的编程工作流程工具，原文未说明具体用法
- Gemini Model GardenGoogle Cloud 上汇集可选模型的模型目录，用户可在此找到并接入模型
- Google Cloud MarketplaceGoogle Cloud 的应用与服务购买平台，用于开通和结算相关服务
行业动态17
AT&T 正在与 OpenAI 合作，让公司内部的法律知识更容易被查到、被使用。过去法务需求要先经过人工接收和分派，流程慢、法律判断也难以规模化。这次由 AT&T 的 LegalEdge 团队改造需求接收环节，并借助 OpenAI 的能力扩大法律判断的覆盖范围。原文只给出方向性描述，没有说明具体用了哪些模型或产品、取得了什么效果，也没有说明是否已经上线。
行业动态18
OpenAI 宣布收购 Orchestra Bio 公司。此前，生物医药研发团队在做药物开发时，许多运营环节效率不够高，新疗法的推进速度受到限制。这次 OpenAI 打算把自己的人工智能能力用在生命科学的研发运营上，帮助这些团队加快药物开发、推动新疗法问世。对读者来说，这意味着未来药企可能用上更智能的研发运营方式；不过材料没有说明具体怎么用、收购金额和完成时间，也没有说普通用户现在能不能用上相关产品。
工具与应用19
律师事务所 Sullivan & Cromwell 与 OpenAI 合作，做了一个叫 Agreement Analyzer 的 AI 工具，用来帮忙看合同草稿，找出里面可能有问题的地方。原来律师审合同要逐条阅读，费时费力，容易漏掉要点。这个工具把律所的法律经验放进 AI 里，让它自动标出草稿中的问题条款，审阅起来更快。对需要处理大量协议的人来说，这能减少人工通读的负担。目前材料没有说明这个工具是否已经对外可用、价格怎么算，也没说它具体支持哪些合同类型。
文中可用工具
- Agreement Analyzer识别合同草稿中问题条款的 AI 工具，目前材料未说明是否已开放使用
行业动态20
OpenAI 宣布将于 2027 年 1 月 14 日从 API 中下架四款 GPT-4 模型：GPT-4o、GPT-4o mini、GPT-4.1 和 GPT-4.1 mini，以及它们的日期快照和所有基于它们微调的模型。开发者只提前约三个月收到通知，而 OpenAI 自己的政策承诺对正式可用模型至少提前六个月通知，这次没有解释为何减半。官方推荐的替代品 GPT-6 Luna 在推理和工具调用方式上差别较大，不只是改个模型 ID 那么简单；它默认中等推理强度，要同时使用推理和工具调用必须走 Responses API，且开启推理后不再支持 temperature、top_p、logprobs 等参数，超出 27.2 万输入 token 后费率还会上涨。另外，新的自助微调任务将于 2027 年 1 月 6 日停止，Luna 本身不支持微调。对使用这些模型的开发者来说，需要尽快迁移并测试行为差异，否则到期后生产流量会中断。
文中可用工具
- GPT-4oOpenAI 的旗舰模型，2027 年 1 月 14 日从 API 下架
- GPT-4o miniGPT-4o 的轻量版本，同期下架
- GPT-4.1面向开发者的 API 专用模型，支持长上下文和 diff 格式，同期下架
- GPT-4.1 miniGPT-4.1 的轻量版本，同期下架
- GPT-6 LunaOpenAI 推荐的替代模型，最快最便宜，支持结构化输出和函数调用
- Responses API同时使用推理和工具调用时必须使用的 API
- Chat Completions仅在 reasoning_effort=none 时支持函数调用的接口
- Codex提供 Docs 技能，可帮助更新项目中的 API 调用
- List models API新增 shutdown_date 字段，可自动查看即将下线的模型